行家论道:在5G工厂预见智能制造未来

24小时不停歇的传送带上,整齐划一的机械手臂,分毫不差的精准作业;智能工厂和物流仓库里,自主导航的AGV小车往返穿梭,自动装卸搬运货物,让物料周转高效敏捷、灵活有序;忙碌运转的港口,集装箱码头通过远程控制,实现自动化、无人化装卸与运输,加速物资高效流转……这些应用场景之所以能够顺畅运行,离不开高带宽、低时延、大连接的5G网络支持。

5月10日,至顶网首播的“行家论道”访谈节目精彩开讲,杭州市经信局产业数字化推进处处长黄若飚,紫光股份旗下新华三集团副总裁、解决方案部总裁李立,中国移动通信集团浙江有限公司杭州分公司政企客户部总经理朱智俊,以及至顶科技CEO兼总编辑高飞以“5G赋能 智造未来”为主题,就5G在行业的落地应用发展展开深入探讨交流。

扬帆启航 5G行业融合应用

5G融合应用是促进经济社会数字化、网络化、智能化转型的重要引擎。为了鼓励和支持加快5G发展,国家及各省市这几年密集出台了相关政策。在《5G应用“扬帆”行动计划》政策助推下,5G行业融合应用快速增加,行业市场接受度不断提高。杭州市政府也早在2019年就连续出台了相关政策和规则,树立了将杭州打造成具有全球影响力5G第一城及5G网络建设全国示范区的目标。

新华三集团副总裁、解决方案部总裁李立表示,“5G除了消费级toC领域应用之外,更重要的还是和行业的结合。新华三一直在大力推动5G与行业应用的融合,目前已经推出若干个5GtoB行业解决方案,并已有落地实践。”

其中,在杭州萧山建设的紫光股份智能工厂,已成为新华三“5G+智能工厂”实践的标杆。在生产制造环节,通过应用5G相关技术,达到了降本增效的目的,为“5G+工业互联网”应用树立了行业典范。

迭代升级 5GtoB技术支撑未来工厂

面对未来工厂全设备感知及产业链协同的特点,为了满足未来工厂在业务协同和数据交互方面的新需求,对应的5G技术也需要不断更新迭代。

在智能工厂中,通过5G定制专网及定制云网技术,实现了网络的精细化切分,以满足内部外部不同场景的需求。新华三集团副总裁、解决方案部总裁李立称,“在智能工厂里采用5G定制专网后,用户数据留在园区内,保证了工厂内部敏感数据的安全性。另外,智能工厂内部的5G定制专网也将与5G定制云网融合,以解决后续工厂及园区私有云方面的需求,支撑未来其它业务发展。”

李立特别强调,不止在智能工厂的应用,在5G定制云网方面,新华三也已有丰富的方案和落地实践。其中,在5G+智慧矿山、5G+教育、5G+4K/8K直播等领域,新华三的解决方案都获得客户好评。

中国移动通信集团浙江有限公司杭州分公司政企客户部总经理朱智俊表示,对于工业互联网场景化需求,杭州移动特别制定了“双5G”政策,通过千兆有线和5G无线技术,对未来工厂及其它领域的行业应用进行优化,满足5G工业互联网应用中固定连接及无线连接的需求。

困局待解 新华三趟出应用落地新路

在政策的积极推动下,5GtoB项目蓬勃发展,行业对5G的接受度不断提高,但现实情况是,5G网络建设速度远远快于行业应用推进速度,5G在行业市场渗透率仍然比较低。

李立指出,除了“5G+工业互联网”的升级及改造成本问题以及企业对投入产出比的顾虑外,目前5G行业融合应用面临的最大一个挑战就是双方对彼此的业务及技术并不熟悉,缺乏既懂技术又懂生产的人才。

新华三集团在5GtoB行业方案实施过程中,秉承着“同吃同住同劳动”的原则,与客户一起推动方案的部署,收到了很好的效果。另外,现阶段制造行业中的终端设备、现场的网络与5G的兼容性也需要双方密切配合来解决。新华三在这个过程中,也摸索出了一条行之有效的方案,对“5G+”在其它行业的推进起到借鉴作用,化解了行业对“5G+工业互联网”技术应用的顾虑,客户对新技术的接受度得到大幅提升。

日前,工信部印发《工业互联网专项工作组2022年工作计划》,启动实施2022年工业互联网创新发展工程,提出打造“5G+工业互联网”升级版目标。作为数字化解决方案的领导者,新华三将坚持“云智原生”战略,围绕行业应用场景落地需求,以不断进化的“数字大脑”,加速5G赋能百行百业应用落地,为数字经济的高质量发展注入新动能。

从7个应用案例看协作机器人如何实现“渐次自动化”

与传统工业机器人相比,协作机器人在机器人市场中始终占据较小的份额。但从近年的数据来看,协作机器人已然成为工业机器人市场增速较快的品类。

据高工机器人产业研究所(GGII)数据显示,2021年中国协作机器人销量1.86万台,同比增长87.62%,国产协作机器人厂商也已成为中国市场的主导力量,市场份额接近70%。

协作机器人为何获得越来越多的关注?如何利用协作机器人的特点为终端用户赋能?

人机关系变革呼唤协作机器人

协作机器人的设计特点决定了其在一些行业应用中具有天然的优势。

协作机器人是最类人的机械臂,可替代人手,拥有灵活、安全、轻质的特性。与此同时,协作机器人作为智能机器人的一种,其核心不是硬件而是平台,具有想象力和开放性。

以艾利特协作机器人为例,机器人本体作为纽带,与夹具、移动机器人、视觉、工装等领域的生态合作伙伴打造柔性产线或柔性生产工作站,从而链接了经销商、集成商与终端客户,为用户提供更高性价比的机器人整站解决方案。

相比较而言,传统工业机器人成本高,对车间空间布局、操作专业性要求高,而协作机器人仅占据1-1.5个工位的空间且易于集成,操作简便易编程,符合当前人机关系变革的趋势。

总体来看,协作机器人的特点可归纳为“安全”、“易用”和“灵活”。

在安全性方面,协作机器人小型轻量,具备碰撞检测功能;机器人与人并肩工作,适用多样的产线布局,共享工作空间,提高空间利用率;协作机器人具有高防护功能,无需使用安全围栏,遇到撞击或阻力后,机器暂停,障碍解除后,协作机器人可快速恢复工作,无需复杂重置。

如艾利特协作机器人为客户提供了安全停止和缩减模式的输入信号,当信号被触发时机器人进入对应的安全停止和缩减模式。机器人配合SICK的安全距离传感器,实现了非接触式的安全防护——当有人接近黄色警戒区域的时候,触发缩减模式信号,机器人进入缩减模式;当有人接近红色区域的时候,触发安全停止信号,机器人安全停止;当人远离警戒区域时,安全信号停止,机器人恢复工作。

在易用性方面,协作机器人可轻松手提,便于运输,拆装简单;可实现拖拽示教,轨迹复现;通过拖拽示教就可轻松编辑机器人运行路点;协作机器人还会配置触屏式示教器/平板屏幕,使得编程简单易操作。

举例来看,艾利特协作机器人的“工具化”特性可以轻松对应产线的柔性需求,如在农机柴油机产线替代人工拧螺丝,在PCB板厂商中替代人工进行上下料、装盒,在导入过程中,无需改动原有产线的布局,同时协作机器人多样的通讯可对应各种自动化产品,缩短了部署时间。

协作机器人的灵活性体现在关节自由度、自由安装、接口开放等方面,具体包括部署灵活,可移动到任何位置;适应性高,无需更改现有产线布局;安装要求低,可安装在产线的任何位置包括传统工业机器人无法安装的位置。

在艾利特协作机器人应用于某光缆制造商的项目中,该用户原本的自动化程度较高,产线中有多个机台进行连接,以往是人工在机台间配合物料的搬运。为进一步提高该场景的自动化水平,用户导入了艾利特协作机器人进行上下料,在产线中OK件进入下一步工序,NG件置入废料框,协作机器人因其在狭小空间内实现灵活姿态,安装基座灵活添加等特性而获得了用户认可。

以“渐次自动化”开启工厂的柔性化改造之旅

尽管协作机器人具有诸多优势,但在实际应用中,为什么协作机器人形成批量化落地的案例并不多?在为企业长期进行自动化改造过程中,艾利特机器人在2020年提出了“渐次自动化”这一概念。

总体而言,全自动化产线技术风险高、初始投资大、投资风险大,渐次自动化则是将一个复杂的工艺制程拆分成工艺自动化、检测自动化、物料转运自动化、工厂数字化、工厂智能化等阶段,凭借对每一道工艺的理解来进行循序渐进的自动化导入,风险可控、循序渐进、设备利用率高。

基于“渐次自动化”的理念,艾利特已为多家主流行业用户开启工厂的柔性化改造之旅。

案例一:“渐次自动化”降低人工成本

一家位于华东区一二线城市的某汽车零部件制造商,已有十多年的技术和经验积累,为了保证本地化服务质量,该汽车零部件制造商搬离当地的可能性较小,随之面临的困境是人才需求大、人工成本高,集成商报价高等,该汽车零部件制造商的自动化部门希望通过自主完成集成项目,提高毛利率水平。

艾利特提供的解决方案是导入3-4台12kg负载的协作机器人,一台机器人可应对两台机床,整套方案的成本约20多万,按人工替代计算,用户在一年左右即可回收成本;以往该产线的人工产出为一年700个,导入机器人后一年可产出900个。相比人工,协作机器人方案的效率更高,运行更加稳定,可持续工作时间更长。

总体而言,该解决方案中,机器人使用方便,企业的自动化部门自己就能学会调机;车间以工位计逐步改造,降低了用工成本。

案例二:在恶劣环境下通过“渐次自动化”替换人工

在三四线城市,产业集群效应较为明显,在家具、建筑、金属加工等行业的喷涂现场,当地企业和政府亟需导入自动化来避免恶劣环境对人体的负面影响,同时这些行业也面临着招工难的掣肘,工人月薪可达1.2万以上,有些用人单位还规定工人只能在同一工况至多工作2年;此外,这类行业生产特性为小批量、多品种,专机导入不易。

在解决这样的痛点时,渐次自动化是较好的途径,艾利特协作机器人穿上防护服工作,替代人工后避免了恶劣环境对人体的负面影响;同时机器人调试容易,产线换品种时应对方便。

案例三:劳动密集产线通过“渐次自动化”减少疫情影响下的停工风险

劳动密集型企业,受节假日,特别是疫情反复的影响大;一般而言,该类企业的产线布局较好,但产线相对固定,自动化导入困难。该类客户的另一大痛点是产线在改造施工过程中不能造成停工影响。

艾利特提供的“渐次自动化”解决方案紧贴现有产线,改动少;人工大幅度减少,停工影响小;协作机器人在2个小时内即可完成一个工位的调试。在该条产线上已导入艾利特协作机器人约9台。

案例四:“渐次自动化”保持动作稳定、提高效率

在某减速机生产商的涂胶应用中,原本使用专机设备,ROI为2-3年时间;在生产过程中一旦更换生产品类或产线,专机则造成浪费,工人也需要接受长时间培训。艾利特对这一产线进行“渐次自动化”改造,协作机器人和涂胶系统配合,调整相应程序即可再次投入运行。

在某主机厂的总装车间内的打胶应用中,原本由人工来执行,人工动作产出稳定性差,特别是针对斜面或异形面的打胶,一致性低,轨迹歪扭。导入艾利特协作机器人后,与手动涂胶枪连接通讯后即可替代人工完成相应工作,动作平稳,效率提高;安装、设置容易,换线方便。

从以上四个案例可以发现,当工艺自动化实现暂时存在技术瓶颈时,不推荐一蹴而就的全自动化,用户可考虑人机“协作”的方案。

面对渐进自动化改造以及中小企业客户,艾利特机器人推荐的方案是以协作机器人为核心的独立工作站(以协作机器人为核心,集成夹爪、视觉系统、工艺设备、传感器、人机交互、5G与云端等);面对OEM客户以及整线客户,艾利特机器人推荐的方案则是以协作机器人为执行器的工作站(以PLC/IPC为核心,集成协作机器人、视觉系统、工艺设备、传感器、人机交互、5G与云端等)。

案例五:“渐次自动化”用于产品性能测试

在某测试行业龙头企业的疲劳性测试项目中,企业痛点是超多品种、超小批次,一天约有几个品类的产品在现场进行测试,一两个月测试完毕;测试过程中的重复动作一般为万次以上,若为人工执行测试,劳累程度高;测试环境可能面临随时被改造,因而无法使用专机,且客户群经常改变,产品大小、占地面积的大小也在发生改变,因而要求设备的适配性高,能够适应随时的变动。协作机器人则可以解决上述痛点。

案例六:“渐次自动化”用于产品外观测试

在某船舶零部件厂商的零部件外观测试中,由于零件大,人工检测很不方便,需要拿着单反相机爬上爬下、看左看右,针对几十个点位进行人工拍照,过程中还容易遗漏。

在这一项目导入了艾利特协作机器人,给机器人设置好点位后,机器人即可按照预设的轨迹走完这些点位,完成拍照任务,节省人工的同时降低人工疲劳度,避免遗漏。

案例七:“渐次自动化”用于零件成品检测

在零件成品检测项目中,产线布局固定,空间紧凑,原本采用人工进行上下料,痛点是多品种、小批量;空间布局固定,希望设备导入容易。协作机器人同样可以解决上述痛点。

从以上三个检测案例可以得出结论:制程工艺自动化水平已经成熟的情况下,用户希望提升自动化率并兼容现有设备,同时新布局要保护过往投资,协作机器人能够轻易助力柔性自动化生产,产能伸缩性强,部署快速。

协作机器人适配场景评估

总的来说,协作机器人可以很好地适用于渐次自动化的需求,那么在渐次自动化开始前,企业需要对适配场景进行评估。

评估生产现状可从产品的特点(多品种、少批量、生命周期短)、自动化能力(具备基本的自动化技术人员,如终端用户自身的自动化团队、集成商团队)、产线的特点(部分工艺已实现自动化、人力密集且工作重复性高)、产业趋势(柔性化、数字化、智能化、节能环保)等四方面进行。

生产现状评估的常规流程包括现场评估(现场观察现状,给出已有案例介绍或者方案建议)、方案沟通(终端成熟集成商沟通或艾利特推荐集成商配合)、调试培训(集成商及现场人员培训,机器人使用零障碍)、方案落地。

截至目前,艾利特已在华北、华东、华南、海外等形成区域化布局,拥有销售团队近30人,应用支持团队40人,同时拥有全国代理商约50余家,长期配合的集成商100多家,可为各类主流行业用户的“渐次自动化”落地提供支持。

时代争霸赛,科捷智能助推快递电商行业跑出新风采

复盘新冠疫情对快递电商行业的影响,当前业务量处在低点的主要矛盾在于供给侧受阻。

但随着政策组合拳的引导、电商旺季大促销的到来、快递小件化的趋势加速,且长期行业估值空间向好,我们不难发现,当人们足不出户时,疫情并没有压制住快递电商行业的需求积攒,反而进一步激发了行业模式的优化与改善。

有句话说危机也是转机。当外部环境不稳定时,如何修炼自身,优化资源配置,打造成熟的物流体系,提高交付时效,加快库存周转,改善履约质量与水平,更好地提升消费者满意度,在与快递电商行业知名客户合作过程中,科捷智能也在不断思考并打磨、提供出优质的整体解决方案。

快递行业

三层交叉带输送分拣项目

应用伸缩皮带机卸货系统、皮带输送与大包模组带分流系统、小件单件分离系统、转向轮分拣系统、靠边滚筒输送系统、RFID识别系统、小件自动供包系统以及三层环形交叉带分拣系统,针对该头部客户的高标准和严指标,在技术侧对标国际领先水平的同时提供高性价比,提升场地坪效,助力其业务全流程提速提质。

电商行业

大件物流无人配送中心项目

应用全景智能五面扫、关节码垛机器人、龙门拣选机器人、自动化立体库堆垛机、激光导引AGV等多项自动化装备,采用视觉识别、智能控制算法等一系列人工智能技术,链接消费者与工厂的全流程与全场景,打造24小时不间断作业的无人化“黑灯仓”,是大件物流行业智能化的示范性创举。

公开资料显示,2021年中国跨境电商市场的整体规模达到14.6万亿人民币,过去5年间的年复合增长率接近18%。同时传统外贸逐步向线上转移,渗透率呈现逐年上升趋势,各大平台四成以上的卖家来自中国,跨境电商正在成为我国进出口贸易往来的重要途径。

跨境电商行业

高自动化分拣一体化系统项目

整体规划含揽收、收货、暂存、大包拆包、称重换签、包裹初分、交叉带分拣、大包分拣、发货暂存、危化品处理和异常件处理等环节。

入港区双线分流,有效区分危化品类;创新应用爬梯分离式单件分离系统与转向轮分拣系统,有效消除软包裹叠件拥挤问题;双层交叉带分拣环线,整体效率可达40000件每小时,有力提升客户华东区业务处理能力。

跨境电商行业

华东分拨中心自动分拣系统项目

动态称重录入系统和转向轮分拣系统,效能远超传统人工操作;环线供包,双向支线,大大减轻人工劳动强度,高效处理快件,避免线体拥堵,且提供多种供包备案以防紧急故障;立体式上下双层分拣,灵活根据不同分拣计划独立使用或共用格口,解决业务痛点同时避免浪费。

作为国内较早一批涉及快递电商物流领域的系统集成商,科捷智能为全球客户提供成熟的智能仓储、智能输送、智能分拣、智能信息化系统。因此除中国境内业务外,科捷智能也为电商客户企业的海外仓,以及东亚、东南亚、中东等地区和国家的当地快递、电商、跨境电商平台和第三方物流企业提供服务,让中国制造走出国门,让中国品牌迈向世界。

技术的发展让我们距离世界更近,渴望生产生活正常化的需求也只是暂时被压抑,并不会消失。

后疫情时代,科捷智能为快递电商行业客户打造高效、智能、少人乃至无人为特点的整体解决方案,用科技的力量,助力其跑出时代争霸赛的新风采。

最美众业达人

疫情当前,验核酸似乎已经成为每座城市最常态的要求,而我们每个人都曾是长长队伍中参加验核酸的一员。戴好口罩,间隔一米,亮出核酸码,快速验完,迅速离开。
近期广州周边偶有新增确诊,为实现动态清零,广州众业达所属街道需要在20日完成全员核酸采样。广州公司所属片区为老城区,老年人居多,本次启用了新的核酸码,所有人员均需要重新创建,对于老年人来说非常困难,需要大量的年青志愿者协调填报。
招募志愿者的消息一出,广州22年的校招生踊跃报名,其中由广州公司党支部书记何燕芬带头,带领新晋党员蔡泽伟、张焕博,预备党员张彬,以及夏世忠、卢素婷,钟敏宁7人支援社区。
经过社区人员简单指导,快速上岗。素婷、世忠、张彬负责扫码核对并发放采集样本保存液需要全程穿防护服。敏宁粤语好,帮助很多老人家解决了新建核酸码的问题;焕博、泽伟,身手敏捷很好地维持了秩序,帮助很多出示错误核酸码的人快速启用新的核酸码协助。燕芬统筹调配人员,安抚民怨。从下午三点到晚上八点,每个人都无惧病毒,无畏辛苦,抵住37度的炎热,也抵住人群中不满与牢骚。热忱的、耐心的、训练有速的协助每一个人完成核酸。
在我们广州众业达员工的协助下,原预计晚上8点半才能检完的人数,提前半小时完成。得到社区主任、现场医护人员的一致好评,我司员工是该次核酸工作人员中唯一的志愿者队伍。
力之所聚,众志成城,疫情防控形势仍然严峻复杂,电气市场的存量竞争也在加剧,面对疫情面对现行市场众业达人都有坚不可催的意志,都有勇于直面挑战的能力,都有跑赢市场大盘的必胜的决心。—–记520勇于挑战与担当的我们

年轻无限,“达”开边界

点将计划-2022届应届生培育集训营开营啦!

2022年5月9日,点将计划-2022届应届生培育集训营-线上营正式开启啦!本次集训营主要面向分销板块2022届应届生,期待为众业达注入新鲜的血液。虽有疫情影响,我们无法面对面的举行仪式,但也抵挡不了同学们热情似火的学习激情。
在开营仪式上,首先以校招-初众计划的短视频再次让同学们更可视化地感受众业达的目前发展状况和未来发展蓝图,接着人力资源部项目组带大家回顾了大家进入众业达的场景以及在子公司实习的各种学习和实践经历,并介绍本次集训营的具体安排。本次线上营自5月9日启动,历时2个月8次培训,内容涵盖公司概况、业务基础、产品知识等内容共20节课,并配套大组扛旗、小组汇报、同桌计划等多种玩中学的学习形式。开营仪式的最后,常务副总陈总对本次集训营的同学表示欢迎,并再次分享众业达的战略发展蓝图和未来的机会挑战,殷殷期盼大家都能提高学习效率,注重能力提升,在众业达的平台发光发热。细嫩的小树苗会长成参天大树,这其中需要经历风风雨雨的磨练,陈总的期盼也给同学们学习工作注入满满动力。

本次集训-线上营的首场课程是新业务发展部的朱总向大家讲授《电气基础及公司基础业务知识》,朱总用通俗易懂的语言、喜闻乐见的生活例子讲解课程内容,边分享边抛出问题让大家思考并解答同学们的疑惑,带同学们更加深入地了解了公司的业务知识,课后同学们纷纷表示干货好多,需要好好去吸收。

年轻无限,“达”开边界。最后借用朱总送给同学们的一句话“埋头苦干也要抬头看天”,祝愿同学们都能守住自己的初心和目标,在这两个月里收获更好的自己,也期待着我们线下齐聚见成长的时刻!众业达会为大家的成长保驾护航,希望在未来能看到同学们的更多的进步和成长。

 

喜报!济南子公司完成整体乔迁工作

济南子公司于2022年5月13日11:16分完成整体乔迁工作。新公司分为上下两层,一楼仓储,二楼办公。二楼新的办公场所占地1000m²,设有总经理办公室,副总经理办公室,财务中心,技术中心,商务部,销售部,会议室三间,行政部,就餐区,休闲健身区,为大家打造了优质的办公环境,让大家在公司的感觉如同在家一样舒适舒心。
随着新公司的投入使用,大家的工作情绪日渐高涨,对公司抱有更大的期望,公司凝聚力更强。
愿我们一起携手经历风雨,走过四季,十亿可期。
公司地址:山东省济南市历城区工业北路5577号中电建·能源谷4-B-4、101/102/201/202室

五大数字化发展趋势将在未来十年推动制造业加速迈向工业5.0时代

众所周知,制造业是实体经济的基础,是未来经济高质量发展的关键。利用数字化技术发展更智能、更可持续、更具韧性的制造业,已然成为全球各国推动经济发展的战略共识。作为我国的立国之本和强国之基,中国制造业在面临新冠疫情与节能减排等多重压力之下,依旧克服了种种挑战、保持了良好的发展态势并取得了显著的成绩,据国家工信部的数据显示,2021年我国制造业增加值总量达31.4万亿元,连续12年位居世界首位。

为了进一步扩大中国制造业在全球市场的优势,2022年两会政府工作报告提出,要增强制造业核心竞争力。促进工业经济平稳运行,加强原材料、关键零部件等供给保障,实施龙头企业保链稳链工程,维护产业链供应链安全稳定。其中,“增强制造业核心竞争力”首次被写入政府工作报告,与去年“保持制造业比重基本稳定”的定位相比,方向更加明晰。而此前工信部、国家发改委等8部门发布的《“十四五”智能制造发展规划》则提出,到2025年,70%的规模以上制造业企业要基本实现数字化网络化,建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。这进一步为我国的智能制造发展指明了方向。对此,可以更加明确的是,中国的制造业未来将会加快数字化转型的步伐,不断推动制造业向高端化、智能化和绿色化发展。

然而,以信息化技术促进产业变革的工业4.0时代已经持续了近十年,虽然以数据为驱动的智能自动化正在逐步改变制造业和其他主要行业,但制造业的技术进化和行业变革还尚未完成。到目前为止,实现了工业4.0并从其中的技术、平台和技能集而获益的企业,只有那些具有一定规模并能承担试验成本的跨国企业。麦肯锡对全球800多家传统企业开展的调研结果显示,尽管已有70%的企业启动了数字化,但其中的71%仍然停留在试点阶段,85%的企业停留时间超过一年以上,迟迟不能实现规模化推广。

但当全世界都在等待见证整个制造业实现工业4.0的成果的同时,人工智能、物联网、数据分析、机器人和3D打印的整合集成正在催生新的能力,这意味着另一场工业革命即将到来。我们可以称其为 “工业5.0″。这是数字化的下一个阶段,今天正在创建的平台和数字资产可以 “彼此对话”,而人类和计算机可以更和谐地合作。

在可预见的未来,我们将身处于万物智联的时代,而数字化能力也将成为企业乃至行业的核心竞争力。作为全球数字化技术发展的推动者,欧特克认为,以下五大趋势将在未来的6到10年内推动制造业进一步实现数字化转型,并引领整个行业加速迈向工业5.0时代。

设计和仿真将会贯穿产品的整个生命周期。在产品的概念化、制造、销售甚至最终的退货或使用过程中获取了所有的数据之后,制造的各个阶段之间开始出现了集中的反馈循环。数字孪生是其中一个结果;基于模型的系统是另一种。当这两者结合在一起时,它们可能会组成一个系统,其中的每个生产阶段都与其他阶段相互连接,并随着信息的来回共享而不断改进和学习。

如今,当一个零部件被制造出来时,设计和工程的焦点自然都会集中在这一个零部件上。但在一个机械系统中,任何单独的零部件都与其他零部件相连。无论是发动机部件还是风力涡轮机内的齿轮,它只是一个更大的终端产品的一个连接部分。人们需要这样的工具:当一个零部件的设计发生变化时,这个工具能够识别出这种变化,并能计算出这种变化会如何改变其他零部件的形状,以及对整体结构性能的影响。

在工业5.0的环境下,这些相互依存的系统将会被启用并能实现系统级的优化。目前,自动优化工作流实际上只发生在部件层面,而系统层面基本上主要是手动配置的。然而异构数据集的实时连接可以实现大型复杂系统的自动化优化。这可以大大加快产品的开发过程。

由数字孪生组成的新互联网将出现。随着技术融合变得越来越普遍,跨平台通信和兼容性将变得至关重要。随着5G的到来,超级连接性的技术架构正在形成。这将导致在系统、人和设备之间可能出现一个更先进的相互作用的世界。

考虑到新冠疫情期间全球对数字孪生技术的迅速采用。在未来十年里,你可以看到数字孪生的发展,它可以在不同的环境下相互合作和互动,从而形成一个网络或一个生态系统,成为一种平行的全球网络。随着智能城市和自动化交通系统的发展,能够被捕获的数据将会非常丰富。而孤立这些丰富的数据资源只会降低其价值,它们需要被共享。但在这种情况下,保护知识产权也将变得更加重要,因此,可以期待,像区块链这样的技术在保护数字孪生之间共享数据的安全方面将发挥一定作用。

增强智能将把机器变成同事。工业5.0将迎来一个人机协作的新时代。数字技术的迅速普及让人们产生了很多关于机器取代人类的猜测。但实际的情况是,机器正学习与人类在一个全新的层面上进行合作。增强智能的认知计算能力可以帮助人类更快地做出更好的决定。

例如,欧洲体育用品零售商迪卡侬现在正利用人工智能更有效地设计和制造其高性能自行车,使它们更轻、更耐用、更快,同时减少设计阶段的排放。随着投入到生产工作中的机器变得更加智能和互联,工业5.0将为实现任务和流程的自动化建立一个更加协作的运营机制,这些任务和流程目前过于复杂,仅靠软件还无法处理。

“制造即服务“的概念将成为现实。随着供应链变得更加多样化并通过数字网络连接起来,一种新的民主化将被触发。消费者将有效地成为系统集成商,将复杂的制造过程编织在一起,只需点击一个按钮就能设置自己的配置。看看目前的电子商务已经能做到的,不难想象,如果你需要一个新的厨房小工具,你只需登录并选择你想要的颜色、组件、材料、尺寸和功能即可。

当工业5.0的技术能力到位时,这将变得更加容易,而且几乎是即时的。你的订单将能直接发送到一台机器上进行快速制造,同时触发一个次日交货(甚至可能是当天)的履行过程。

大规模定制将使 “即时和定制 “成为常态。对商品的需求将能在更短的时间内实现,对定制化的要求比以往任何时候都高。而能够快速交付产品的系统和机器已经存在。例如,亚马逊正努力在24小时内提供一些定制化的产品。在未来的几年里,这将扩展到其他零售商乃至其他行业领域,进而对制造业和零售业产生巨大的影响。现在人们所理解的产品和商品实际上可能不复存在。如果所有的东西都可以在互联网上配置,并快速地定制化生产,那么可以说就不需要零售空间了。

然而,在以上这些趋势向前发展之前,我们必须要实现工业4.0的承诺。到目前为止,这仍然是制造企业的主要目标。因为仍有很大一部分的制造企业还没有因为数字时代的到来而受益。不过,一些实验正在进行,以帮助今天的工厂设备转变为能够共享数据和执行自动化指令的准数字设备。与此同时,科技公司也正在完善他们面向中小企业的产品,扩展解决方案和收入模式,以适应中小型制造企业的发展需求。正如欧特克不但为制造企业提供灵活的产品订阅模式,还持续为用户提供包括技术支持、项目指导、培训以及资源发展规划等方面的服务,让制造企业不仅能应用到全球领先的软件产品和平台解决方案,同时还能获取行业前沿的技术和发展理念。

在下一次工业革命真正来临之前,确实有许多障碍需要我们去克服。但数字技术的发展日新月异,踌躇不前就意味着落后,现在正是思考如何为下一次工业革命做好准备的时候了!