月份：2022年11月

网络数字化及人工智能为许多行业来革命性的进步，但与此同时，网络安全领域产生的问题也日益严峻。人工智能进攻性风险和网络威胁领域的发展正在重新定义企业安全，从而给企业带来了更高的挑战。如何守护网络安全，成为企业深化数字化转型进程中的重要一环。

在大数据得到广泛应用的时代，利用数据分析技术是快速提升网络安全防护能力的一种有效途径。作为全球图数据平台的领导者，Neo4j图数据平台可以轻松对复杂关系进行建模、存储和处理，并识别隐藏在传统表格数据集中的模式和洞察。Neo4j图数据平台优异的可扩展性、全面的图算法和强大的图分析能力在识别网络安全隐患、提升监察网络攻击速度及提供实时检测响应等方面凸显优势。

运营澳大利亚第二大移动网络的新加坡电信子公司Optus最近遭受了严重的网络攻击，导致其1000万用户信息发生重大数据泄露。除了声誉损失外，这家电信公司还面临着昂贵的赔偿要求，并且收到了数百万美元的赎金要求。

传统企业级安全和预防网络犯罪的方法显然不再奏效。部分问题在于防御者和攻击者之间的失衡。安全团队的工作更加繁重，要防范一切可能的攻击并修补所有潜在的漏洞。他们有很多不同的职责，而攻击者只有一个重点：寻找并利用其中一个薄弱环节。

列表与图

网络安全团队依赖来源广泛的数据。大型企业平均部署75种安全工具，所有工具都会持续生成警报和日志。此外，许多其他应用程序和服务也会生成相关的日志文件。大型企业每天产生大约10到1000亿个事件。通过传统的数据库分析几乎无法管理如此庞大的数据量。Neo4j图数据平台将数据之间的关系作为优先级，使用图数据库可直观显示，对于高度互连、数据量庞大、数据种类繁多以及需要对复杂查询作出快速响应的分析非常有效。

当防御者在处理一个列表时，攻击者用图思考。现代系统是复杂的互连网络，只需感染一个节点即可快速轻松地在整个网络中传播。列表和表格可能有利于收集和处理数据，但它们忽略了数据点之间的关键关系。Microsoft 威胁情报中心的John Lambert观察到：“防御者用列表思考，而攻击者用图思考。只要这是事实，攻击者必然获胜。”

通过采用基于图的安全方法，组织可以映射其复杂且相互关联的基础架构，并随着时间的推移对其进行丰富。Neo4j图技术的强大之处在于它捕获了不同的实体以及它们之间的关联和依赖关系。由此创建了一个可用于测试和运行不同场景的数字孪生。

主动网络防御

许多网络攻击的本质是从一个小点开始并蔓延开来。控制感染——关闭受感染的设备并切断它们——堪称是一场与时间的赛跑。有了所有基础架构的清晰模型，就可以更轻松地识别最重要的资产并更好地瞄准安全投资。

可疑行为会以模型的形式出现，从而减少检测的平均时间并隔离受感染的系统。随着时间的推移，可以识别出历史上的异常模式，从而在威胁发生前阻止它们。

MITRE 是一家与美国政府机构合作的非营利IT公司，它需要找到更成熟的方法来评估安全状况和攻击响应。问题并不在于缺乏信息，而是无法将所有数据整合到一个整体的分析图中。

通过构建Neo4j图数据库，MITRE将网络安全信息转化为知识。该模型随着可用的数据源和所需的分析而发展。因为跟踪实体之间的关系，因此对攻击做出适当反应和保护关键任务资产提供了上下文情境。

安全图还包含任务依赖关系，显示目标、任务和信息如何全部依赖于其他网络资产。入侵警报可以与已知的漏洞路径相关联，从而提出行动方案。攻击后取证变得更容易，揭示可能需要更深入调查的易受攻击的路径。

网络安全永远是一场猫捉老鼠的游戏，防御和攻击方法的复杂性都在不断升级。也许永远无法保证绝对的安全性，要实现迅速采取措施限制攻击，采用图数据技术等安全措施来检测违规行为变得更加重要。

高能效、低能耗、低功耗是电子产品可持续增长的基础。我们知道，能源利用合理化至关重要，电子元器件和传感器将在其中发挥至关重要的作用。这不仅关乎功耗，还关乎用户体验。更高性能和低功耗将让越来越多的应用市场爆发。以智能眼镜为例，电池续航一整天是可穿戴市场增长的一个关键要求。在意法半导体（ST），我们已经拥有业界数一数二的低功耗传感器，自本世纪初推出初代MEMS 运动传感器后，我们一直将低功耗视为产品的重要特性和差异化优势。

本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/202210/439402.htm

“小型化、精准化和功耗之间的最佳平衡点在哪里”，取决于目标市场。汽车应用需要高精准度、低失调和低漂移，而消费级穿戴应用对小型化和轻量化要求更多些，例如，TWS 真无线耳机就是这种情况。可穿戴设备的火热带动了传感器领域的竞争，我们身边到处都是可穿戴设备，并且还在寻找新的有价值的应用场景，提高使用便利性、安全性和信息可达性/ 互联性，其中包括智能手表、耳机、智能指环等产品。传感器性能的改进有助于可穿戴市场蓬勃发展。在ST，我们一直在寻找新的方式来改善个人的生活体验，这是我们的使命。在数千个用例中，我们在运动传感器中引入了QVAR 等技术，这项技术让可穿戴设备厂商可以用创新方法，使终端设备能够与周围环境交互。例如，智能手表可以识别手势，耳机可以无缝确定用户是否在佩戴耳机。毫无疑问，由于我们传感器的新性能和新特性，我们看到了可穿戴技术和应用正在不断爆发。

健康应用情况非常复杂。健康设备的准确度非常重要，尤其是尽可能减少准确度随着时间和温度变化。在我们的产品技术开发路线图中，包含了消费级健康市场所需的全部功能，并且我们会继续根据客户的需要发布新产品。医疗应用的情况则大不相同，具体应用有具体要求。在这个领域，我们有研发经验、知识技能和技术，可以根据客户要求为终端应用开发定制解决方案。

电子产品市场发展现状，尤其是消费电子市场，在经历多年的需求强劲增长后开始出现放缓的趋势。在传感器市场上，我们开发了可以实现新的用例和客户要求的新技术、解决方案和产品。通过与这些市场的主要设计公司的密切合作，我们加强了意法半导体在汽车、消费和工业传感器市场的领先地位，帮助我们成为率先开发重要新产品的公司之一。任何可能发生的需求放缓都不太可能延缓我们在今后几年的MEMS 和图形传感器产品推新计划。

人工智能与传感器的融合

如今，几乎每个细分市场都在用人工智能。除人工智能外，这些应用还有一个共同点：都需要用各种传感器从现实世界收集数据，交给人工智能处理分析。

ST有许多人工智能实现方案。首先是智能传感器，这类传感器通过机器学习核心和有限状态机来实现机器学习过程，可以与MCU和MPU处理器配合使用，并且算力还能执行人工神经网络的推理算法，能够更好地解决日益复杂的应用场景。此外，这些人工智能的传感器还有一个巨大的优势，这就是它们能够显著降低系统级功耗，因为它们可以分担一些通常由MCU和系统处理的任务。

ST是最早试水传感器与人工智能融合应用的半导体企业之一。我们有一个定义明确的产品线，今年我们将推出有更多人工智能功能的新产品。人工智能与传感器的融合度将越来越高，以降低主应用处理器的工作负荷，或减少发送到云端进行后期处理的数据量。这是在传感器上实施能源可持续性计划：更智能/ 更高效。

在线上虚拟和线下现实世界融合的Onlife 时代，智能处理过程正在下移到网络边缘的传感器中，这意味互联设备可以无缝感知、处理和执行，完美融合线上线下两个世界，而不会影响用户体验。

人工智能分布在节点中，让互联设备更省电，数据隐私更强，通过降低带宽需求和减少数据传输量，使得决策响应更快。2022 年，意法半导体一直在为客户提供内置嵌入式智能传感器处理单元(ISPU) 的新一代MEMS传感器。经过优化的ISPU 利用信号处理和人工智能技术分析运动数据。ISPU在边缘节点上处理数据，无需唤醒系统，然后将数据送到MCU和网关/ 云端。

在这个世界上，除了死亡、税收和数字化转型之外，没有什么是确定的。

Statista今年最新的报告预测，到2025年，全球数字化转型技术和服务市场支出将达到2.8万亿美元，这一预测提出时仍然有70%的数字化转型项目未能达到目标。

每家组织机构都将顺应时代发展，走上自己独有的数字化转型之路。但该如何确保投资正确，又该如何避免成为转型失败的一员呢？

数字化转型失败的原因

如果没有采用正确的变革管理战略，数字化转型项目就会失败。变革管理战略是一种结构化流程，关注受此变革影响的人员，并使他们能够参与、采纳和使用变革。

研究表明，如果组织机构遵循变革管理战略，其实现数字化转型目标的可能性将会高出6倍。基于过往失败经验的总结，大多数项目在开始时就已经偏离了轨道。最常见的是以下两个错误：

● 完全将数字化转型当作IT部门的事情

数字化转型并不只是IT部门的任务，这种固有思维是导致项目失败的最大原因之一。

无论是人事业务的数字化、传统会计系统的现代化改造，还是车间自动化等，企业往往把所有注意力都放在IT部门上，对各种相互孤立的技术进行快速、高额的投资，最终导致数字化转型更加难以执行，并且付出了高昂的代价。

试试以下的思路

比方说企业需要实现人事部门的数字化，您首先想到的就是联系IT部门询问新的软件解决方案，或者让已经积压了许多项目的IT部门进行内部开发。

其实应该从整体层面上解决这个问题，而且最好是通过数字化转型的4P视角：

o人员：谁应该参与这个项目？（建立一个由开发人员、利益相关方、业务用户和能够带来价值的人员组成的跨职能团队。）

o组合：该项目将如何融入您的软件方案组合？

o流程：该项目将对用户体验产生怎样的影响？还会波及企业哪些领域？

o平台：需要使用什么技术来推动数字化？

● 想要“一口吃成胖子”

数字化转型无法一蹴而就，需要保持耐心才能取得成功，但利益相关方、领导者和客户都希望赶快看到效益，证明这个项目是值得他们投资的。因此，转型团队需要尽快提供适用于整个组织机构的各种解决方案，这会使他们同时承担的项目过多且面临着巨大的压力。

试试以下的思路

与其让转型团队同时开展多个复杂的项目，不如采取敏捷方法确定任务的优先级别。该方法需要先针对一个具体的业务案例，然后进行反馈、实验、迭代和交付。

例如人事部门的业务希望将请假流程的自动化，更新这项流程并不复杂却能带来立竿见影的效果，利益相关方和其他用户还能够在开发过程中参与测试并提供反馈。敏捷方法依赖于反馈和持续的改进，这让其他人能够比较容易参与到项目中。

规划数字化转型

在开始数字化转型之前，您需要先了解企业的数字化成熟度。数字化成熟度评估着眼于企业的技术、人员、文化和流程，并衡量企业的数字化转型战略执行力。您可以使用西门子低代码的数字化成熟度评估来给企业做个简单的“体检”。

数字化转型会从遗留系统、操作流程、用户体验和业务模式这四个方面影响企业的数字化成熟度。为了更清楚地了解数字化转型所带来的影响，需同时关注这四个方面。

● 遗留系统和应用

企业的核心系统和应用目前处于什么状态？它们在发挥应有的作用吗？还是说是时候对遗留系统进行现代化改造？

在许多组织机构中，过时的系统和工具一般是促进数字化转型的“催化剂”。但根据每家企业不同的数字化转型目标，您可能不必立即替换遗留系统，甚至根本不需要替换。

遗留系统的现代化改造分为不同的级别，应该根据企业的具体情况来确定。以下是使用低代码应用开发平台更新遗留系统的部分例子：

o在现有系统上构建现代化应用和功能

o构建新的核心应用并从遗留系统中迁移出来

o从关键组件开始逐个更新，慢慢淘汰陈旧的技术

● 操作流程

可以在哪个流程环节提高效率来展示早期成果？有哪些可以进行数字化的人工流程，或可以优化的工作流程？比如将人工流程自动化，例如将电子表格转换为应用，或者使用智能自动化彻底改变团队的工作方式。

● 用户体验

企业进行数字化转型的主要原因之一是希望实现客户体验的数字化与提升。用户的期望在不断变化，他们希望在移动设备端和PC端，都能获得良好的一体化体验。

想一想企业目前与潜在客户、现有客户和厂商是可以轻松互动的吗？您是否可以对目前的体验进行数字化改造或加以提升，或者引入新的互动方式？

● 新业务模式

通过数字化转型，整个组织机构的效率将得到提升，并能够改变部分现有的业务模式，使之变得更好。

娱乐制作公司WRSTBND（所罗门集团）就是一个，他们使用西门子低代码实现了后台流程和客户体验的数字化。在全面改进流程之后，WRSTBND通过集成西门子低代码应用、物联网技术以及旋转门设备来提供实时进出人数以及剩余总容纳人数，以创新的方式解决了令人头疼的场地容量管理问题。这一创新也让门票销售量增加了50%。

通过改变工作重点来改变结果

简而言之，数字化转型不是一项在几周内就能完成的纯IT任务，而是一个长期持续演变的过程，且依赖于正确的人员、正确的平台，最重要的是要有正确的变革管理战略。如果您能够专注于这些方面，成功的可能性就会大得多，将获得无数宝贵的机会。

北京时间11月21日0时,2022年卡塔尔世界杯将迎来揭幕战。记者了解到,中国企业中联重科和品茗科技(丰树电子)参与了总决赛场馆——卢塞尔体育场的建设。中联重科凭借塔机出色的起重性能、平稳性、微动性,与品茗科技(丰树电子)专业的塔机安全监控管理系统一起,为项目钢结构安装、施工进度顺利进行提供了安全高效的保障。

被印在卡塔尔纸币上的卢塞尔体育场是卡塔尔国家“零号工程”,也是全世界同类型索网体系中跨度最大、悬挑距离最大的索网屋面单体建筑,施工难度颇高。场馆项目位于卡塔尔首都多哈,由中国铁建汇聚全球20多个国家、110家企业、7000多名中外建设者共同打造,历时2118天,建成后可容纳80000人同时观赛。

2017年,项目正式开工。中联重科8台超独立高度的大吨位塔式起重机,配置了品茗塔机安全监控管理系统,全方位覆盖项目,在70米高空“刀尖起舞”。

据介绍,卢塞尔体育场设计灵感来自卡塔尔传统灯笼纹饰和椰枣碗,整体外观造型呈碗状,屋面呈马鞍形。场馆主体为钢梁结合混凝土结构,用钢量达10万吨,层膜结构达4.5万平方米,为目前世界上最大的膜结构,吊装强度较大。此外,不规则的造型使施工设备难以附着,必须完全依靠塔机自身独立高度完成吊装任务,也成为建造的一大难题。

在全面考察产品性能及服务后,项目选用了中联重科TC8039-25塔机。这是一款高效、可靠、智能的大吨位塔机,技术性能国内领先,多项指标达到国际先进水平,具有独立高度高、起重性能好、回转稳定等技术优势,广泛应用于覆盖面积大的高层场馆建设。

“TC8039-25塔机独立高度为87米,不需要附着,解决了建设过程中无法附着的难题。项目施工用的大部分钢构材料,都是通过中联重科塔机来完成吊装的。”中联重科中东区首席塔机服务工程师周炎介绍道,这款塔机最大起重量为25吨,起重性能强,并且具有微动操控性能,很好地满足了这个项目中重型钢结构安装的要求,确保项目如期完工。

和周炎一起在多哈奋战的,还有品茗科技(丰树电子)高级服务工程师张亮。多哈属热带沙漠气候,高温、强风、沙尘天气频发,对塔机安全监控管理系统的可靠性是极大的考验。项目现场8台塔机交叉作业,如何控制群塔协同作业,防止碰撞事故,也成为项目首当其冲要面对的安全管理难点。

2018年夏天,张亮在超60℃的高温环境下,一天最多攀爬4台塔机,在完成运维调试工作的同时,也为塔机司机提供了设备操作培训。

塔机配置的品茗塔机安全监控管理系统,有519种防碰撞算法,支持动臂、平臂、轨道式塔机混合施工,有效解决了项目群塔作业防碰撞难题。张亮表示:“在复杂的施工环境下,系统能对同一施工区域内的多台塔机进行路径防碰撞报警及区域保护,也能实时监控各个塔机的运行状态,对超载超限状态预先报警提示,有效地帮助了塔机操作员安全操作,避免因操作失误造成严重事故,为项目吊装作业的稳定、精准、高效、安全提供了有力保障。”

近年来,中联重科和品茗科技(丰树电子)广泛参建海内外众多工程项目,得到了项目方的一致好评。张亮自豪地说:“安全不仅是工程行业对社会的承诺,也是每个中国工程人心中最应坚守的价值追求!”

不久的将来,闪耀多哈的卢塞尔体育场将见证卡塔尔世界杯冠军的诞生,这座卡塔尔地标性的体育建筑和世界杯遗产,也将成为“中国建造”走向国际的时代缩影。

后疫情时代，网购和人们生活的联系变得愈发紧密。而双十一、双十二等购物季的接踵而至更是让零售商早早布局。据贝恩公司预测，今年“双十一”购物节的商品成交额(GMV)有望突破1万亿元人民币大关。

在一个个令人瞠目结舌的数字背后，意味着机器学习、人工智能和物联网等技术正持续推动零售业的变革。在过去十年里，零售业迎来了重要转型。其中，物联网已被全球超过50%的主要零售商应用，且继续呈现上升趋势。物联网的加入让零售业如虎添翼——加强供应链管理、优化客户服务、库存管理智能化、自动结账等一系列优势让率先采用物联网应用的零售商获益匪浅。

然而，机遇与挑战就像硬币的两面，总是相伴而行。尽管物联网可以给业务转型带来益处，但企业在采用物联网时仍然面临障碍——Microsoft发布的报告IoT Signals指出，97%的受访者认为在采用物联网时，安全问题是一个主要挑战。

物联网普及增加了零售业的安全风险

除了拉动消费者对速度、便利性和个性化体验的需求，零售业的电商变革者同时也在促使物联网设备在零售供应链运维中的迅速普及。零售供应链运维中最常见的物联网设备包括手持电脑、摄像机、打印机、网络电话、物理安全、销售网点系统、员工管理、追踪和定位系统。

零售业是最成熟的电商行业之一。疫情之下，防控措施导致买家的购买习惯发生了巨大改变，进而拉动在线零售额大幅增长32%，推动了该行业的数字化转型。2021年6月，NRF和Euromonitor International 开展了一项行业调查并从中得到三个重要发现：

72%的零售业专业人士表示，新冠疫情使公司的数字化转型加快至少一年。

73%的受访者表示，疫情加速了他们在技术方面的投资。

58%的受访者表示，疫情加快了他们公司新技术产品的推出。

零售业数字化转型的提速在很大程度上是由整个供应链中几乎无处不在的物联网技术促成的。零售供应链是一个复杂的全球生态系统，包括：制成品、实体店和网店、物流、分销以及由各个渠道零售业务产生的海量数据。为了在几天甚至几小时内通过这个生态系统将商品送达全球消费者，需要使用无数网络连接设备和传感器。物联网在零售供应链中的一些主要用例有：

通过自动导引车和机器人、手持扫描仪以及VR/AR分拣系统加快订单履行速度，提高订单准确性。

利用RFID和其他传感器进行实时库存管理。

将过去的气隙和孤岛系统进行连接，实现配送自动化，进行更加实时的配送管理。

通过手持POS机和店内行为监测传感器提升客户体验。

采取高性价比的防损措施，例如：在商店和配送中心使用现场监控的安全摄像机和传感器。

短时间内，市场对这些设备的依赖不会下降。GrandView Research的一份市场分析报告显示，物联网技术的进步预计将推动零售业收入在2021至2028年期间实现26.0%的复合年增长率，达到1.820.4亿美元。

防御优先助力零售业积极应对安全威胁

零售业的运维、安全和IT负责人有必要考虑整个供应链和商店中的物联网设备数量，其中多达57%的设备容易遭受中度或严重网络攻击。它们可能成为攻击者入侵并横向移动到网络关键区域的门户。

目前市面上的物联网安全解决方案对于零售业这样的物联网密集型行业来说是不够的，其原因包括：完全依靠警报;基于签名的发现方法已经过时，无法提供完整的可见性;无法将设备细分为信任区;部署复杂导致基础架构和安全团队负担过重。

基于这些问题，零售业的CISO(首席信息安全官)应当如何在运用物联网技术推进数字化转型的同时，将业务中断风险降到最低并保持网络性能?

相比完全依靠警报，零售业CISO更需要防御优先的物联网安全解决方案，来消除零售店、仓库和配送中心里被管理和未被管理的设备面临的风险。对零售业CISO和IT负责人来讲，物联网安全解决方案需要具备的首要功能有：

所有设备的完整可见性，包括快速和准确发现未曾看见和未被管理的设备，以及整个零售供应链(包括商店、仓库和配送中心)的设备背景和风险状态。

以内置的威胁防御取代完全依靠警报的解决方案，避免未被管理的设备可能带来的各种威胁和漏洞，保障网络安全。

无缝集成到现有工作流程中，减少基础架构和安全团队的部署及配置负担。

按照零信任安全原则，利用下一代防火墙或网络访问控制执行点将网络分割成最小权限信任区，尽可能地减少威胁在网络中横向移动的风险。

将机器学习和众包数据相结合，快速准确地判断风险、检测异常情况，并提供基于信任的执行策略。

物联网安全是零售业稳定发展的关键

在技术创新和转型的时代浪潮推动下，零售商获得了持续发展。在此过程中，CISO和IT团队需要重新思考联网设备的安全问题，实现安全运维的同步创新与转型。为了跟上业务增长的步伐，零售商需要采用比传统解决方案更加全面、自动化、高效和精准的物联网安全方案。

从发现物联网设备及相关风险到采取实时的威胁防御措施，零售业CISO必须通过升级过去的传统解决方案来支持整个物联网生命周期。而这种方法所实现的安全态势能够稳定支持基于物联网的运维，保护零售网络免受现有和未知的威胁。

当下，我国正在向安全可靠、便捷高效、绿色智能、开放共享的现代化综合交通运输体系迈进，智能交通科技产业处于高速发展期。在《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》的指导下，互联网、大数据、人工智能、区块链等智能技术的深度推广应用，已成为智慧交通行业发展的核心竞争力。

随着智慧交通建设的推进，智慧停车成为解决城市停车问题的重要举措。头豹预测，到2025年，智慧停车场渗透率(新建智慧停车场数量占新建停车场比例)将达96%，覆盖率(智慧停车场数量占总停车场数量比例)将提高至99%，智慧停车市场正展现出巨大的发展空间。

作为一家行业先进的互联网智慧停车服务平台，停简单深谙数字化之义，前瞻性地选择了联想边缘计算设备，对平台能力进行智能化整合升级，助力打造未来大出行平台。

可选设备少、算力不足、稳定性差：打造全智能未来停车场的三大挑战

停车管理并不是一件简单的事。智慧停车需要多环节、多主体的协同，转型的关键在于系统化的智能升级。不少企业仍停留在单一维度，仅依靠某一环节的智能化来解决问题，难以为智慧停车打开新的想象。

纵观整个智慧停车场景，从车牌识别到电子支付等环节，都离不开边缘计算设备的支撑。然而，多闸口车流进出高峰带来的并发、密集的业务需求，让传统边缘计算设备的有限算力应接不暇。另一方面，为了实现设备的统一运维，停简单需要找到一家合作伙伴，可以提供多设备的组合，以覆盖从大停车场高算力，到小停车场低算力的梯度设备需求。

此外，设备7×24小时稳定运行也是打造智能化、无人化停车场的基本保障。正如停简单技术架构师程毅然所描述的，“夏季高温、冬季低温等季节性因素都有可能导致设备运行故障。尤其是夏季，多数岗亭无人值守，也未配备空调系统，相对恶劣的工作环境为设备稳定运行带来了难度。”而停简单遍布全国的停车场业务也让设备售后运维的难度大幅提高。

由此可见，算力不足、高低算力设备搭配可选方案少、设备稳定性欠佳，是停简单在打造“全智能未来停车场”过程中面临的边缘计算设备部署挑战。

丰富产品矩阵、高算力、高稳定性：联想边缘计算设备多场景中“以智护航”

针对停简单运维的三大痛点，联想基于自身在智能物联产品布局上多年的创新和丰富经验，为其量身定制了一套边缘计算解决方案。面向停简单不同停车场需求，联想提供了包含多种边缘计算设备的高低算力搭配方案可选，帮助停简单构建智能化停车服务平台。当车辆驶过时，相机拍摄车牌与车辆信息，上传到联想边缘计算设备，继而依据边缘计算设备与本地、以及停简单平台数据进行比对的结果，实现对道闸、屏显等设备的控制。联想边缘计算设备还承担了数据传输功能，通过与网络的交互，实现交易数据校验和停车信息同步。

联想凭借其丰富的边缘计算产品矩阵、高算力与高稳定性，为停简单边缘侧业务智能化及服务流程优化提供了可靠的技术支撑：

•丰富产品矩阵，适配多元停车业务场景：面对如室内外或大小型停车场等多种工作环境，联想智能边缘业务可提供各类不同尺寸、算力的边缘计算设备，以满足不同应用场景下的功能需求。例如，在智能停车场中，由于部分停车场面积小、无独立办公室或机房，联想紧凑设计的智能网关便可适配室外岗亭;面向大型车场则可选用标准4U工控机集中控制。这样无论在大型商超还是小型车场，联想均可为停简单提供最适配的边缘计算解决方案。

•高算力，从容应对停车高峰：早晚车流高峰的车辆管理是停车场面临的一大难题。在车辆进出高峰实现车牌快速识别、电子车位实时显示等功能，都需要通过强大的算力支撑以完成对高峰期数据的并发处理。联想边缘计算设备搭载最先进的芯片组平台，并拥有出众的散热设计，保障边缘计算设备的持续高性能输出。从车辆入库的信息采集、储存到车辆出库的判定、支付结算、实时视频采集，诸如此类多场景、碎片化的难题，都在联想边缘计算设备超高算力的协助下迎刃而解。

•高稳定性，无惧酷暑寒冬：正如停简单技术架构师程毅然在讲述业务痛点时所提到的，随着智能化、无人化停车场加速发展，智慧停车场的岗亭大多趋于无人化管理模式。受季节影响，岗亭工作环境温度最高可达65摄氏度。对此，联想提供的边缘计算设备可保证在宽温宽压、高粉尘、强震动的严苛环境下维持7×24小时稳定运行，为停简单的业务场景提供“定心丸”。

布局广、服务优：智慧之路的坚实基础

凭借布局广泛、优质可靠的服务保障，联想赢得了包括停简单在内众多客户的充分信任。在全国，联想拥有22000多位专业工程师和2600多个服务网点，服务网络100%覆盖全国行政区，实现了全国1到6级城市5公里以内、所有县级以上城市30公里以内的及时服务。联想凭借其稳定可靠的技术支撑和覆盖全国的服务体系，为停简单的全国业务部署保驾护航，也为其智慧交通转型增添助力。

在构建智慧交通这一大背景下，联想智能边缘业务正在为推动交通行业数字化转型而不懈努力。联想还将持续在智能物联网领域全面发力，为企业提供更加多元化、场景化的解决方案，携手众多行业伙伴，助力产业智能化升级。

[中国，深圳，2022年11月7日] 华为面向ICT产业的年度旗舰活动——华为全联接大会2022在深圳和线上举办。大会以“释放数字生产力”为主题，邀请了ICT行业领袖、专家及合作伙伴等嘉宾，探讨如何推进行业数字化转型，共建数字产业生态等议题，并分享最佳实践。华为在大会上提出了助力客户释放数字生产力的三大举措，并面向中国市场发布了十大场景化解决方案和超过十五项创新的云服务。

当前，我国的数字化已经进入快车道，释放数字生产力正当其时。而“数字生产力就存在技术里，藏在场景里。”基于此，华为中国政企业务总裁吴辉在会上发表了题为《为行业找技术，深入场景创造价值》的主题演讲，重点分享了华为基于多年的探索和实践总结出的行业数字化转型的方法论和企业转型成功秘诀。

跨越数字鸿沟 转型成功有方法

毫无疑问，数字化转型已成为行业必答题，但想要转型成功却并不简单。究其原因，主要包括顶层设计不够系统、架构不稳、以及落实举措不到位等。而华为经过多年的深度探索和业界最佳实践，总结出一个数字化转型成功的方法论，即“意愿牵引、场景切入、目标导向、组织适配，技术内化和应用外挂”六个步骤。

意愿牵引：数字化转型是创新与变革。我们发现，数字化转型成功的企业都有一个共同的前提：就是有强烈的转型意愿，敢闯、敢试、敢投入。特别是高层亲自参与，制定转型战略和愿景，并分步实施落地；在过程中敢于试错，还能坚定不移的投入资源，这样的企业的数字化转型更加卓有成效。可以说，企业的数字化转型首先源自于企业高层的强烈意愿。

场景切入：聚焦三大价值场景，选定转型投入方向。生产力藏在场景中。从小场景切入，步步推进，是推动企业转型成功的又一要素。而企业的价值场景通常包括三大方面，即通过提升品质、降本增效、增加收益，实现企业效益提升的商业价值；实现减少安全事故、改善工作环境、减少环境污染、促进资源高效利用的社会价值；还有以整体安全可靠、架构可持续演进、规模可灵活扩展为原则审视数字化系统建设的可持续发展价值等。选定了场景，也就明确了数字化转型的投入方向和阶段目标。

目标导向、组织适配：面向目标，构建三方联合的创新组织。以目标为导向开展数字化转型的同时，还要看到数字化转型是一个系统工程，各个组织都有能力短板，因为“懂行业的不懂数字化，懂数字化的不懂行业。所以“客户、伙伴、华为”应该是一个“铁三角”型的创新组织，即客户有清晰的发展规划和业务理解，伙伴有沉淀多年的行业经验，而华为有全栈的ICT技术。同时，华为为了快速集结资源、提高决策效率、实现短链条运作，成立了行业军团、产业军团和产品组合军团，把复杂留给自己，把简单留给客户和伙伴，更好地解决了数字化转型过程中的难题，帮助企业更快达成目标。

技术内化：让技术匹配业务战略。有了场景、目标和组织，还需要客户、伙伴、华为联合进行4A架构的重构。即以客户为主，基于企业战略和业务本质规划业务架构（BA），进而以ISV和SI为主，基于业务责权和数据流动明确业务运行的应用架构（AA）和信息架构（IA）。以上过程华为都会参与，但华为最聚焦的是用技术内化的手段支撑客户技术架构（TA）的设计与建设。

华为的 ICT 技术涵盖了联接、计算、云等产业。技术内化，是华为把有根的全栈 ICT 技术进行聚合，由内而外生成数字平台，对准复杂的硬件平台、复杂的软件和算法平台，将它们封装成简单的对外接口；让客户和伙伴能在场景数字化建设中直接、高效使用业界数字化能力。

同时华为坚持发展安全可靠的根技术，目前拥有“2+2+2”的根技术，联接领域有IPv6+和5.5G，计算领域有鲲鹏和昇腾，操作系统领域则有欧拉和鸿蒙；三大领域的根技术正在不断生根、发芽、开花，创造越来越繁荣的生态。

应用外挂：坚持应用系统由伙伴打造。华为坚持有所为，有所不为。有所为，就是针对价值场景，发挥华为在联接、计算、云等数字技术方面的优势，提供产品和产品组合。有所不为，就是有清晰的边界，坚持被集成，发挥合作伙伴对行业的理解力，来开发应用和设计信息架构，发挥客户的业务理解能力，华为与伙伴、客户一起打造场景化解决方案，帮助客户系统化解决问题。

华为强调应用外挂，就是要充分利用技术内化的数字平台，激活客户数字化建设的生产力。数字化的很多结果要通过应用（含数据）呈现出来，应用要反映业务，必须具备快速、敏捷和极致体验，应用也只有与平台解耦且采用服务化架构，外挂在数字平台上，才能实现这一目标。

当前，应用外挂的模式极大利用了数字化成果，极简开发应用，灵活响应业务，极大释放了数字化自身生产力，并已在多个行业得到了价值实践：

在电力行业，华为帮南方电网解决了巡线时间长、劳动强度大、工作环境危险等问题，将单次巡检时间从7天降至2小时，并实现了“高压巡线不登塔”的目标；大幅降低了工人劳动强度和风险，实现了商业价值与社会价值的双丰收。在油气行业，华为帮国家管网解决了油气管道第三方入侵检测困难的问题，用一套设备便能实现100公里管道的AI检测，定位精度达到10米级别，事件识别准确率达到97%；大幅降低了管网入侵所产生的经济损失和安全风险，有效保障了能源安全。而在金融行业，华为则为邮储银行部署了银行分布式新核心，在确保业务稳定性和连续性的同时也帮助银行解决了“卡脖子”问题，帮助邮储银行实现了数字化系统的可持续发展。

十大场景化解决方案重磅发布

华为携手伙伴助力客户数字化转型成功的价值正在越来越多的行业涌现。在大会现场，重磅发布了十大华为与合作伙伴共同打造的场景化解决方案，包括：城市融合感知解决方案、财政技术中台解决方案、智慧医院全光阅片解决方案、银行分布式新核心解决方案、工业AI质检解决方案、电网数字换流站解决方案、本安型矿山工业承载网解决方案、智能隧道解决方案、智慧机场光感围界解决方案、港口智能水平运输解决方案等。吴辉表示，感谢所有合作伙伴的支持和关注，你们让华为的技术更有生命力。

数字化转型助力一汽高质量发展

作为客户代表，一汽集团体系数字化部总经理门欣也在分享环节中介绍了一汽集团在数字化转型过程中的经验和体会。门欣表示：数字化转型是当前所有业务工作的基石，在创新的行为范式和4A架构重构的助力下，一汽集团通过云原生思想在业务的应用，打造了“产品/服务、经营/管理的数字孪生体”，同时打造了业务IT一体化战队，加速转型落地，并依托创新云管边端数字底座，进一步释放了数据生产力。特别是在生产工位的转型实践中，通过工位要素数字化，成功挑战零废品目标，将单台工废成本从过去的17.68元降低至0.89元，极大的降低了成本。对此，门欣特别谈到，数字化就是把决策变成了选择；数字化转型是认知，更是信仰和理想。

转型方法论 释放数字生产力

数字生产力存在技术里，藏在场景里。吴辉强调，数字化转型是创新和变革，需要意愿牵引、场景切入、目标导向、组织适配、技术内化、应用外挂；并由客户、伙伴与华为携手，共创商业价值、社会价值，实现可持续发展。华为也希望携手更多客户和伙伴，为企业增效益，为社会添福祉，为发展固根基，构建万物互联的智能世界。

附录：十大场景化解决方案介绍

城市融合感知：

结合OpenHarmony、光感知、视频AI分析及光纤振动传感等核心技术，感知海量数据，构建“可看，可算，可控”城市融合感知平台，支撑城市燃气监测、数字综合管廊、城市网联、城市停车等应用场景，主动式保障城市安全，为市民提供优质服务，提升城市高效治理能力。

财政技术中台

华为智慧财政解决方案围绕财政业务规范化、资金监管精准化、辅助决策科学化等需求，运用华为云和大数据等技术，携手行业伙伴为客户提供从咨询顶设、构建云网底座到集成运维的端到端方案，助力财政业务一体化、数字化建设，实现财政业务需求响应“快”，预算数据“准”，预算管控“稳”，辅助决策“智”，构建“财政管理规范，资金监管精准，辅助决策科学”的数字财政。 其中关键子方案财政技术中台通过构建统一的公共服务平台，提供统一登录，统一权限，统一认证，统一流程，统一功能 ，服务组件复用，提升效率。助力财政构建资源集约、效能提升、安全可控、高效运维、数据智能的数字化平台，提升协调效率，赋能智慧新财政。

https://e.huawei.com/cn/material/local/702f78e6297247e2bd6276f367caafde

智慧医院全光阅片

华为智慧医院全光阅片解决方案，基于华为F5G全光网络、高性能存储等，具备极高带宽和极低时延，实现阅片组图秒级加载，依托人工智能算法和三维影像快速重建技术，可将CT/MR等数据进行实时的智能三维重建，并提供音视频会议及实时影像阅片双向标注，极大地提升了医生的阅片体验。 该方案华为重新定义阅片体验及网络标准，通过“全光网络+双活存储+智能交互+远程会诊”系统性解决阅片体验差的问题；通过华为双活数据中心，为医疗数据存储安全及7*24h业务不中断提供有力支撑。

银行分布式新核心

华为推出了“分布式新核心解决方案”，支持银行核心系统安稳“换心”，应对业务敏捷上线，系统弹性伸缩以及各种创新业务对核心系统的挑战。解决方案包括如下内容：1）金融级可信高性能ICT底座，高可靠稳定运行，满足核心业务要求（存贷款、中间业务、支付业务、信贷业务等）2）敏捷灵活的分布式技术平台（微服务框架、CCE容器、强一致分布式消息组件等），支持业务应用低成本改造3）高性能分布式数据库GaussDB，一站式在线实时数据迁移，保持账户数据一致性4）咨询与专业服务，使能金融机构核心系统分布式改造5）与业界多家主流核心系统软件提供商集成适配，包括存贷款（与中电金信等伙伴）、支付（威富通）等业务，开箱即用，提供极致客户体验

工业AI质检

采用“云-边-端”协同架构，由“云”端的基于华为云的智能计算中心提供数据标识、AI模型训练、视频接入管理和数据统一存储等能力；“边”侧智能边缘（Atlas 800 推理服务器）提供实时高效的AI推理服务能力；“端”侧工位则提供AI应用开发平台HUAWEI VISION，供客户或ISV伙伴灵活扩展定制，为汽车、烟草、电子等制造行业客户打造工业AI视觉质检平台，识别准确度达到98.5%以上，实现生产质量管控的自动化、智能化，助力持续提质降本增效。

https://e.huawei.com/cn/solutions/industries/manufacturing/ai-quality-inspection

电网数字换流站

数字换流站充分利用数字化先进理念和技术，赋能业务流程优化变革，形成“增强监视一体化、运维分析自动化、生产管控场景化、人工替代规模化、检修策略智能化、平台应用生态化”等6个方面的生产模式转变。华为深度参与全环节建设，主要体现在以下三方面：

一、华为构建“星火架构”，深化云边架构内涵。在边端构建算力化、标准化、系列化的基础软硬件，支撑边端海量复制，实现边端便捷化、少人化管理；在云端以“业务平台化+生态运营”，将复杂业务云上建设、云上管理，推进总部云、区域云、专业云建设，实现建设“平台化、专业化”，管理“集约化、集控化”。

二、华为安全可信的无线物联体系。通过应用F5G、WAPI等安全可信技术，部署无线物联汇聚和宽带接入节点，构建全站统一的无线物联专网，支撑多种类、多协议无线传感设备统一接入和管理，实现本地通信网络一专多“能”、频谱无“限”和开放融“合”，以移代固为设备“剪辫子”，提升现场人员业务体验。

三，华为打造站端数字化标准化体系，驱动后端系统功能分层解耦，提供标准化接口，屏蔽组件技术栈差异，实现应用的即插即用。借鉴智能手机应用APP的开发理念，应用厂商基于华为ROMA上的标准化接口敏捷开发，应用软件一次开发全网通用，通过应用商店实现自动化安装、便捷化配置，构建开发集约化、功能模块化、迭代敏捷化的数字化建设新模式。

本安型工业承载网

围绕矿山智能化场景，构建安全、极简、高效、综合承载的下一代矿山工业网络。该方案基于万兆本安型路由器、本安型Wi-Fi 6 AP、本安型ORE等产品，面向井下生产业务提供多样化的接入方式，多种有线无线技术按场景适配。

应用华为F5G全光技术，实现井下“0”电火花，构建易部署、少防爆、免熔纤的全光无源网络；应用网络切片技术，实现井下视频、语音、工控、5G等多业务综合承载；与伙伴联合，支持本安型Wi-Fi 6 AP与UWB共站部署，实现井下高精度定位和随时随地无线接入。

智能隧道

针对公路隧道内安全隐患大、应急救援难、机电设备多、巡检效率低等业务痛点，华为联合多家行业伙伴共同打造智能隧道解决方案。在感知交互层面，基于雷视融合实现重点车辆轨迹全域实时跟踪和异常事件车道级精准感知，基于OpenHarmony实现终端设备的智能化改造；在联接层面，通过统一光纤环网，实现一网多用；在中枢层面，基于一体化超融合、边缘物联网关、物联网平台打造统一物联平台，实现统一监控管理和机电智能联动一键下发。智能隧道解决方案集精准感知、极简网络、一键联控、智能巡检于一体，经实际验证，预警误报从上百起/天下降到几起/天，机电联控响应时间从5-10分钟压缩至秒级。

机场智慧围界

机场围界安全是机场安防的头等大事，机场空侧安全直接关系到航空器运行，尤为重要。而近年来因人员入侵未及时处置而导致事故时有发生，对航空器形成重大安全隐患和事故风险。传统技术防范手段会受恶劣天气与周边环境的双重影响：如在风雨雪雾等复杂天气，或受航空器尾流冲击而振动的情况下，围界告警系统的准确率亦会下降，导致误报频发；同时围界外侧存在植被、道路和来往车辆等，对主动式围界入侵探测手段进行干扰。如某机场误报达400次/天，台风天甚至超1000次。通常一个年吞吐量千万以上的大型机场围界长达20多公里，靠人工观看监控视频或现场识别是否误报很辛苦。华为基于分布式光纤传感，联合民航二所等行业伙伴打造的智慧机场光感围界解决方案，针对机场围界的业务场景，能够更准确有效地区分是人还是风带来的振动，实现“0”漏报，误报率低于1次/公里/天，提供全天候、全覆盖、长距离、零漏报、低误报，提升围界智能防护水平，全面保障机场运营安全，同时还极大地改善了员工的工作体验。

https://e.huawei.com/cn/solutions/industries/transportation/smart-aviation/airport-perimeter-protection

港口智能水平运输

华为与天津港C段码头联合打造的全球首个基于5G+AI的智能水平运输系统，实现了港口L4级自动驾驶，助力码头76辆IGV满负荷常态化高效协同作业超12个月，实现水平运输无人驾驶安全、高效、规模化运营。

系统采用华为车规级MDC智能驾驶平台，融合AI全局路径规划、路网动态拓扑、多车车序控制、智能路口调度等创新算法，通过云端动态短路径规划，实现了IGV在路口的并行转弯和全局调度效率最优；系统采用北斗+5G+高精地图，结合路侧辅助感知，实现车道级高精度定位，使岸桥一次对位成功率达90%以上，极大提升作业效率；此外，系统还实现了云车解耦，目前已完成与多种智能驾驶车型的对接，不仅成本更低，而且可推广性更强。