月份：2023年7月

随着全球经济的发展和科技的进步，我们正处于一个数字化、智能化的时代。在这个时代背景下，区块链技术和新零售行业正在迅速融合，为消费者带来前所未有的购物体验。传统零售行业的诸多问题，如信息不对称、交易风险等，正逐渐得到缓解和解决。智慧赟平台应运而生，作为一款结合了区块链技术和新零售模式的购物平台，它为广大消费者提供了更加安全、便捷、高效的购物体验。

近年来，中国政府高度重视区块链技术的发展和应用，出台了一系列政策措施支持区块链产业创新。这些政策包括财政补贴、税收优惠、人才培养等方面，为区块链企业提供了良好的发展环境。在这样的政策背景下，智慧赟得以迅速崛起，成为了区块链+新零售领域的佼佼者。

作为一款基于区块链技术的全新零售平台，智慧赟旨在通过智能合约、去中心化存储等技术手段，实现商品溯源、交易透明、数据安全等功能。该平台充分利用区块链技术的优势，为消费者提供更加安全、便捷的购物环境，同时帮助商家降低运营成本，提高经营效益。在传统零售行业中，由于缺乏信任机制，导致交易风险和纠纷频发。而智慧赟平台的区块链技术可以消除这些障碍，提高交易的透明度和公正性，从而提升消费者对平台的信任度和忠诚度。

此外，智慧赟平台还通过智能合约实现了供应链的全程追溯，消费者可以随时查看产品的来源和质量信息，让消费者更加信任平台，也更有利于保护消费者权益。在传统零售行业中，由于信息不对称和信息孤岛问题，导致消费者难以了解产品的真实情况和来源。而智慧赟平台的智能合约技术可以消除这些障碍，让消费者随时了解产品的来源和质量信息，从而更加安全、便捷地进行购物。

同时，智慧赟平台也充分考虑了新零售模式的需求，为消费者提供了更加便捷、高效的购物方式。消费者可以通过平台购买各类商品，包括日用品、服装、数码产品等，无需到实体店铺购买，即可享受到优惠价格和快速配送服务。在传统零售行业中，由于交通、时间等因素，导致消费者难以方便地进行购物。而智慧赟平台的线上购物模式可以让消费者随时随地购买商品，更加便捷和高效。

此外，智慧赟平台还与多家知名品牌合作，为消费者提供更加多元化的选择，满足消费者不同的购物需求。在传统零售行业中，由于品牌和产品选择的限制，导致消费者的购物体验受到影响。而智慧赟平台的合作品牌则提供了更加广泛的产品选择和更高的品质保证，让消费者享受更加多元化、个性化的购物体验。

总之，智慧赟平台的区块链技术和新零售模式的应用，为消费者提供了更加安全、便捷、高效的购物体验，同时也有效缓解和解决了传统零售行业中的信任、交易和产品选择等多方面问题。智慧赟平台的出现，为零售行业的发展和升级带来了新的机遇和挑战。

制造业竞争异常激烈，企业想方设法以尽可能低的成本生产产品，通过降本增效实现利润最大化，进而占据更多的市场份额。如今，制造业已经从劳动密集型的人工流程发展到由数字革命算力驱动的智能化系统。然而，尽管数字化程度不断加深，这些系统普遍仍需人工控制，且往往位于物理隔离的网络上。因此无论是分析能力，还是由计算机驱动的洞察和智能程度都十分有限。制造业的竞争属性正促使该行业通过采用数字化和高度自动化的系统降低劳动力成本，并大幅提高生产效率。

智能工厂正是在数字化转型的推动下应运而生。其目标是创造一个能够快速适应供需变化且以较低成本生产高质量商品的全自动制造环境。智能工厂利用物联网传感器、数字孪生和机器学习实现高度自动化的制造流程。物联网传感器负责监测包括产能和产品质量在内的整个物理制造流程，并将这些数据发送至数字孪生，即数字化的材料制造环境模型。数字孪生一般位于云端，能够通过机器学习解读物联网数据，并根据需求做出改变制造流程的决定，进一步提高效率，同时尽可能减少商品缺陷、设备故障等问题。

信息物理系统是智能工厂的标志。它以数字孪生分析为基础，是一种监测物理制造流程、分析数据并自动改变物理世界的数字物联网系统循环。智能工厂以数字化为前提，依赖于物联网、云计算和数字孪生。由于制造流程的可用性完全依赖数字技术，因此确保数字系统按预期运行至关重要。

由于智能工厂中的机器、系统和物联网传感器相互连接，因此需要管理的技术环境就变得愈发复杂，需要保护的攻击面也不断扩大。值得注意的是，这些数字技术也存在安全隐患。物联网设备往往在出厂时就天然携带不安全因素，而且由于可用性限制以及不同制造商和补丁导致的设备多样性，要为它们安装补丁十分困难。云计算则将攻击面从制造车间扩大到云服务提供商，使工业运营暴露在云漏洞之下。

数字制造商的供应链也变得越来越复杂，第三方往往是为数字制造设备提供远程支持的主力。但由于这些第三方一般达不到大型制造商的网络安全控制水平，因此会给攻击者留下突破口。一旦攻击者进入智能工厂的控制系统，那么产量和质量都可能受到影响。另外，数字制造系统中的任何恶意变化都会成倍渗透到物理世界中，导致工厂设备硬件损坏，影响工厂长期运行，甚至给工作场所安全带来风险。因此，网络安全已经成为制造业的一个重要考量。

智能工厂还涉及大量知识产权，特有的制造工艺可能成为企业相互竞争的关键差异化因素。因此一旦知识产权被盗就会给企业的长期盈利带来重大危机。

当今制造业比过去任何时候都更加脆弱，这也给攻击者增加了得手的可能性。派拓网络的威胁情报团队Unit 42在《2022事件响应报告》中指出，制造业已成为网络攻击的第三大目标和勒索软件攻击的第二大目标，平均勒索金额高达163万美元。

一直以来，制造业对网络安全的投入并不突出，再加上攻击者对该行业愈发虎视眈眈，面对内忧外患的双重夹击，制造业亟需能够确保智能工厂安全的解决方案。智能工厂是所有制造企业的核心，而以数字化为前提的工厂需要将网络安全置于首位。那么要想确保智能工厂的安全可以采取哪些措施？

对安全问题的重视应该贯穿从工厂规划和创建到其运营生命周期的每一个技术和架构决策，采取积极的措施可以帮助智能工厂有效应对安全风险。

·零信任：零信任是一种致力于消除隐含信任并始终验证每个数据和系统访问请求的网络安全战略方案。无论用户是在办公室、咖啡馆还是在云端远程工作，零信任对每个用户、应用和系统都一视同仁。智能工厂落实零信任的关键在于确定对企业最重要的保护面并建立零信任架构，将所有流量引导至接受持续检查和验证的中心检查点。每项“请求”都需要接受检查，以确认其安全性、可靠性和有效性。

·责任制度：考虑到网络安全在落实智能工厂生产可用性、质量和安全目标方面的重要性，首席信息安全官（CISO）应当负责落实网络控制措施以达成这些目标。网络安全责任制度对于应对网络风险至关重要。

·基于风险的方法：采用基于风险的方法确定智能工厂面临的重大风险，例如工厂管理系统中断、制造设备损坏、知识产权损失等。通过落实强有力的网络安全控制尽可能降低各种风险发生的可能性和影响。采取基于风险的方法能帮助将有限的安全资源用于应对对企业构成最大威胁的网络风险。

·架构：现代制造商需要从包含零信任原则的安全架构和平台方法（也称为网络安全网状架构）开始，在其智能工厂中重新构建网络安全，以提升效果、降低成本和提高投资回报率。

·隔离：许多现代制造系统的攻击面、集成复杂性和不安全因素逐渐增加。作为一项重要的控制手段，隔离可以扼制攻击者通过遭到破坏的物联网设备横向移动到关键制造控制系统。在阻止安全事件发生的同时，隔离还建立起一套机制，将数据引导至检查点以监测安全事件迹象、展开持续信任验证和执行最小权限访问原则。

·监测：现代数字企业应考虑到被入侵的情况并及时发现突发事件。根据零信任战略方案，必须对数据进行持续安全检查，尤其是当数据穿过保护面时。

·事件响应：在CISO看来，漏洞的出现只是时间问题，针对漏洞制定计划并确保足够的培训至关重要。这样才能快速作出有效响应，将漏洞造成的影响降至最低，及时恢复企业最关键的系统和流程，例如生产设备和控制系统等。

·弹性：既然出现漏洞很难避免，那么系统就不仅要能抵御攻击，还得做到尽快恢复运行。弹性是将制造系统正常运行时间和生产能力最大化的关键。关键制造系统的架构要具有高可用性，以便及时复原和恢复生产。

·安全意识：在企业内部树立安全意识文化，责任到人。训练有素的员工能够识别钓鱼邮件并报告可能是威胁征兆的可疑活动，构筑起抵御网络攻击的第一道防线。这些员工是企业应对网络风险最宝贵的财富之一。

以数字化为先的智能工厂大量采用整合的物联网、云系统和数据，这与传统制造环境截然不同。因此，为了持续确保智能工厂的产品质量和生产力，网络安全的重要性已经达到前所未有的高度。数字系统的安全必须得到保障，而网络安全是智能工厂构建的基础。

2023年被很多人称为AI新元年，这一年AI技术及应用在社会和工业领域两面开花，产生了广泛而深远的影响。从ChatGPT聊天机器人横空出世，引爆生成式AI热潮，到工业AI大模型引领智能制造，深度嵌入到工业生产和高端制造的各个环节，AI技术的发展犹如按下了“快进键”，如火如荼。

日前，华南国际工业博览会（SCIIF）在深圳举行，本次展会不仅聚集了众多行业巨头、“独角兽”和“隐形冠军”企业，也吸引了行动元这样的工业AI领域冉冉升起的新星惊艳亮相。在展会现场，gongkong®采访了行动元“智能运动控制”、“智能柔性输送”和“低碳”解决方案几大业务板块的相关负责人，就工业AI技术及应用的现状、机遇与挑战等话题，展开了深度交流。

AI工业工程化平台，解锁技术新范式

“如果放大时间尺度来看，当前我们正值AI技术与工业场景融合的交叉点。横向线是AI技术已经发展到在各个场景落地的阶段了，纵向线是工业的发展经历了机械化、电气化、自动化时代，正值向智能化时代的演变过程。在AI技术驱动与工业数智转型升级需求的双重作用下，AI技术与工业场景融合发展成为必然趋势，这也是行动元正在做的事——利用AI技术把工业工程化的过程进行一次再造。”行动元相关负责人表示。

基于这样的初衷，行动元围绕AI工业工程化平台，推出了覆盖工业设备智能运动控制、智能柔性输送、低碳等领域的解决方案，广泛应用于机器人、医疗、3C设备、半导体、AGV、动力电池、新能源汽车制造、石油等行业，并在不断拓展更多新的领域。

行动元全新一代AI工业工程化平台
三大解决方案亮相，提速工业全流程

对于工业企业来说，产品开发的普遍痛点是成本高、周期长、成功率低，从“实验室”的产品研发到“生产线”的量产过程需要反复测试、验证，消耗了大量的人力、物力。然而，随着AI技术特别是生成式AI技术的发展和应用，这一过程的效率将得到显著提升。例如，在测试阶段，传统方法可能需要一两年的时间来完成各种实验，以检测产品的性能和质量。但如果采用数字孪生技术，在虚拟环境中进行快速、低成本的仿真测试，找到合理的方案后，可以在现实环境直接复制落地。因此，行动元以AI工业工程化平台为基座，打造面向不同行业、不同场景的专属AI模型，为客户大幅降低开发成本，百倍提升产品性能和面市效率。

在展会上，行动元新近推出的“智能运动控制”、“智能柔性输送”和“低碳”三大解决方案悉数亮相。谈及这些展品的亮点，行动元相关负责人介绍说：“智能运动控制解决方案以智能驱动器为核心，整合了电机、编码器、减速机、机械构件等运动控制组件，为不同行业客户打造高适配的运动控制集成方案。智能柔性输送解决方案具有高自动化、高生产效率、高紧凑度等特性，支持二次开发，能够满足不同业务场景对柔性输送的个性化需求。低碳解决方案将数字孪生、人工智能算法和开关磁阻电机有机融合，优化了电机高效运行区间，有效降低综合使用成本而无需进行复杂的调整或升级。”
从客户的角度出发，缔造性价比标杆

在传统的正向设计开发模式下，当客户需求发生变化时，需要重新进行整个流程的分析、开发、选型、适配、联调等环节。这不仅是一个漫长且复杂的过程，而且需要在成本、综合性能、面市时间之间进行取舍、权衡。如今，这种窘迫局面正在被行动元改变。引入生成式AI技术后，能够从客户的角度出发，通过算法模型快速匹配和生成客制化解决方案，以极致性价比满足不同客户的需求的同时，达成综合竞争力的全面提升。

“从技术的角度来看，现在AI技术的发展阶段与二十年前的互联网非常相似。ChatGPT的出现标志着AI技术在应用层面落地了，与当时互联网技术在搜索引擎和门户网站落地一样，接下来将会是遍地开花的局面。AI技术真正应用到工业生产和高端制造会是一个非常快速的过程，这个过程中存在很多市场机会。行动元选择了工业场景，一方面是中国作为‘世界工厂’，工业体量非常大且门类齐全，AI技术有广泛的应用空间。另外一方面是工业领域面临的新挑战、新机遇，需要AI技术来进行‘重构’。”行动元相关负责人如此总结道。

行动元全球布局

在新兴技术蓬勃发展的沃土上，众多创新应用场景开始萌芽。行动元以全新一代AI工业工程化平台，构筑起史无前例的“工业大脑”。在充分运用AI技术、大数据模型和数字孪生的基础上，从底层改变了行业的技术范式。通过重构需求、设计、选型、开发、测试、验证以及生产运营等工程化全过程，帮助用户应对不断变化的市场需求，使企业运营更具柔性和可持续性，为工业生产模式转型提供强劲动力，重新定义工业新未来。