月份：2022年2月

最近几年，数字化转型成为了一个热词，特别是从2021年开始，佛山、中山等国内制造业大市相继出台数十亿乃至百亿级别的传统制造业数字化转型扶持政策，社会关注度极高。在企业推进数字化转型，迈向智能制造的过程中，MES是绕不开的话题。MES到底是什么？MES在自己的工厂是否真能见效？如何选择MES的服务商？……面对时代发展的滚滚浪潮，不少中小企业会陷入迷茫，它们亟需看到一些同类型企业的成功个案，更亟需找到那个指明方向的“人”。

MES对企业数字化转型带来哪些价值？

MES(Manufacturing Execution System)即制造执行系统，制造执行系统协会对其所下的定义为MES能通过信息传递，对从“订单下达”到“产品完成”的整个生产过程进行优化管理。谈及MES必须先谈生产，生产管理是企业价值链的主要环节，是构成企业核心竞争力的关键内容。此前，为加强生产管理的能力，不少制造业企业都应用了ERP管理系统和现场自动化系统，并从中尝到甜头。

面对MES，企业主都有“企业已经有了一些信息系统，为何还要实施MES的疑惑”。事实上，由于产品行销在这一、二十年间从生产导向快速地发展成为市场导向、竞争导向，对制造业企业生产现场的管理和组织提出了新的挑战，仅仅靠ERP和现场自动化往往无法应对。

在此背景下，MES恰好能解决这个问题。MES的定位是处于计划层和现场自动化系统之间的执行层，主要负责车间生产管理和调度执行。当工厂发生实时事件时，MES能及时做出反应、报告、并用当前的准确数据对它们进行指导和处理。因此，这种对状态变化的迅速响应使MES能够减少企业内部没有附加值的活动，有效地指导工厂的生产运作过程，从而使其技能提高工厂及时交货能力，改善物料的流通性能，又能提高生产回报率。

据业内人士介绍，MES适用于家电、汽车、半导体、通讯、医药、机械装备等不同行业，能够对单一的大批量生产和既有多配置小批量生产，又有大批量生产的混合型制造企业提供良好的信息管理。

当前，国外知名企业应用MES系统已经成为普遍现象，国内许多企业也逐渐开始应用此项技术来增强竞争力。以某照明集团为例，随着新一代创新技术的应用，传统的生产方式亟待进一步升级，以满足时代的进步和快速响应客户的需求。该集团意识到，信息化管理是传统照明灯具生产车间实现数据追溯、品质管控的必经之路，希望通过MES系统实现透明化车间、自动化工厂，以提高企业的生产效率和管理水平。

因此该集团携手美云智数推动智能制造试点MES项目，重点对生产过程中产生的数据进行收集、监控、分析及处理，并保证数据的实时性和准确性，企业管理层可在MES系统中随时查看生产过程中收集的所有数据，实现有目的的追根溯源，同时通过监控并分析数据，工作人员可及时纠正生产过程中的错误，提升上料准确性，为生产品质和效率提供多层保障，减少浪费，真正实现工厂溯源制造、防错防呆、品质保障、高效率、资源配置合理的目标。

如何选择适合的MES服务商？

随着智能制造政策的不断推动，以及国内制造企业精细化管控，数字化转型需求的进一步提升，智能工厂建设的加速，企业MES需求的持续旺盛。哪里有市场，哪里就有江湖。阔大的市场需求催生了一大批MES服务商，整个行业竞争态势激烈。对于MES服务商而言，由于所服务的行业、企业不同，各自的定位和软件特点存在较大差异。在此背景下，如何选择一个适合自身企业发展需求的MES服务商成为企业主的关键问题。

观望者都希望能看到更多的成功案例，增强对MES服务商的信心。“有着多年丰富的业务能力和成功经验。”这是众多客户当年选择美云智数作为合作伙伴的重要原因。据悉，美云智数源自世界500强企业美的集团，自主创新研发并沉淀10年美的数字化转型经验，精耕40+细分领域，其产品与解决方案5年广泛应用于400+行业龙头企业。

业内人士指出，由于MES的行业特性，要求服务商的研发团队对行业生产工艺、生产流程等有深入和全面的理解。对此，美云智数相关负责人表示，美的系统的构建是源于对业务的洞察，最终的落脚点是助推企业管理决策的透明化。当前不少企业所面临的数字化转型问题，与美的数字化转型历程皆有相似之处，美云智数源自美的经验，依托于美的转型的产业实践，形成一套成熟的对外赋能方法论以及全价值链解决方案，从而有效解决产业数字化转型升级中面临的困境。

全渠道招募|从“制造”到“智造”，美的集团MES如何练内功？

值得关注的是，基于“共融共生”的多赢机制，从2020年起，美云智数启动了“TOP100渠道联盟计划”，至今已覆盖全国60+城市、招募140+核心渠道伙伴。2022年，美云智数渠道全面升级，扩大生态融合“朋友圈”，与合作伙伴构建开放丰富的数字生态。

智能制造是我国制造业高质量发展转型的重大战略，机器视觉赋予工业机器人智慧，是实现智能制造的关键环节。在现代汽车智造中，几乎所有组件、系统都得益于使用机器视觉技术，完成跟踪、装配与检测等步骤。采用机器视觉技术的制造企业，实现了更短的交货时间、更精益的库存管理及零缺陷的OEM要求。面对激烈的全球市场竞争与个性化的客户定制需求，汽车及汽车零配件行业正努力将生产效率提高到新的水平——也将机器视觉上升到了更高的维度。
微链道爱以成熟的3D机器视觉认知技术帮助汽车制造商根据生产需求变化进行柔性部署、降本增效，将产品更快地推向市场、抢占先机。
微链3D视觉应用可帮助汽车制造商：
更快更准确，提升良品率，避免付出高昂代价
长期降低生产成本，提高生产效率
作为人机交互的纽带，简单易操作，灵活可靠
微链道爱已为各大汽车制造商在汽车四大工艺制造环节提供了专业的行业解决方案，让单项成本节约超80%

一、汽车制造四大工艺典型案例
1、 冲压
案例1：线尾自动装箱系统
将微链3D相机固定安装在防震支架上，以eye to hand手眼标定方式识别冲压部件的位置，引导机械臂精确抓起冲压部件，由微链视觉系统引导避障及放置动作，完成自动化装箱，视觉系统精度≤0.1mm。
微链优势：降低冲压车间的单位时间成本，高度灵活部署，大幅缩短工具切换时间，提高产量及良品率
2、 焊装
案例1：白车身门框毛刺打磨
在四门两盖安装完成后，微链3D视觉系统对车身进行精确定位，引导机械臂打开左右两侧车门，进行门框打磨，实现节拍小于2.5分钟，可替换人工2人。
案例2：尾门位置度测量及尾门检测
采用微链车身整体视觉定位系统，对车身进行整体定位，引导机械臂手持相机（eye in hand方式）进行逐个关键点的间隙差测量，完成“尾门上框与车顶位置度”及“尾门左右两侧与车身侧侧围位置度”的测量，检测精度小于±1毫米，检测时间不到0.5分钟（按当前人工检测3个检测点的工艺时间为2.5分钟/辆车对比）
微链优势：实现各种零件变体的全自动管理，轻松遵守指定容差限制。自动处理各种工况，确保对所有工艺步骤实现可靠控制。
3、 涂装
案例1：塑料闷盖安装
微链道爱采用双机械臂手持相机（eye in hand方式）由车窗探入车体内部，对关键部位进行拍照识别定位后，微链3D视觉系统引导机械臂逐一进行加盖动作，实现精度±1毫米内，节拍小于2.5分钟，约合4.8秒安装1个，可替换人工2人
案例:2：漆面自动抛光打磨
以预标定好的微链车身整体视觉定位系统，定位车身整体位置，微链3D视觉系统计算出最终的缺陷位置，引导机械臂逐点进行打磨，实现精度±0.5毫米内，处理时间5～8秒。
微链优势：微链3D视觉系统擅长处理位置检测、喷漆和表面检测以及工艺监控设计，以确保稳定可靠、高度自动化的工艺。
4、 总装
案例1：备胎自动上件方案
微链3D视觉系统引导机械臂运行至备胎料车，对备胎进行识别，引导机械手根据视觉反馈的坐标进行姿态调整，抓取料车上的备胎，在车身进入后，引导机器人根据视觉反馈调整姿态后，安装备胎至车身
微链优势：为总装应用提供丰富、匹配的系统解决方案组合，已在世界各地的主机厂大量使用中得到验证，可大幅提升产能。

二、汽车零部件典型案例
1、铝合金铸件上下料
解决方案：视觉引导机械臂抓取筐内逐层平铺的铝合金铸件，二次精准定位后，置于CNC加工视觉定位下料姿态和筐内已有垛型，进行合托码垛
微链优势：固定安装，成像+计算时间快至1.5s抓起结合3D视觉点云图。成像精定后，放置精度最高可达0.25mm。
1、刹车卡钳上下料
解决方案：视觉识别工件正反，引导机械臂抓取无序堆叠工件，若正面向上精准放置至工装位，若反面向上放置至二次矫正台。
微链优势：定制化高精度夹爪，最优轨迹规划，节拍快，能够精准识别抓取，成像+计算时间快至1.5s。
3、刹车盘加工上下料
解决方案：视觉引导机械臂从深筐中抓取工件，二次定位后，放置到机床上进行正面加工换向抓取，进行反面加工，加工完毕抓取下料，放置于输送线。
微链优势：成像+计算时间快至1.5s ，深筐抓取无碰撞，清筐率高，正反无序堆叠。
北京微链道爱科技有限公司（WELINKIRT）是一家基于3D视觉的新兴人工智能机器人公司，是杰出的3D机器视觉和AI智能机器人系统的提供商，提供基于人工智能机器人技术的全场景通用解决方案，在工业机器人智能引导和工业产品质量检测的方面均有深厚的技术累积。系国家高新技术企业、基于ISO/IEC20000-1的服务管理体系、信息安全管理体系认证单位，拥有北京市新技术新产品（服务）证书、哥伦比亚大学杰出雇主奖等众多资质与奖项。
微链道爱拥有国际化的产学研团队，强大的研发及服务能力，核心技术团队由知名院校的AI科学家和工程师组成。公司已形成工业级标准的3D相机制造、3D机器人视觉认知系统、机器视觉培训及全球售后服务体系的完整的产业服务链。当前业务覆盖国内外汽车及汽车零部件、机械装备制造、物流、3C电子、轨道交通等领域，拥有博泽、奥克斯、西门子、美的、京东方等头部客户，并与AUDI德国、BMW德国和DRÄXLMAIER德国建立了合作关系，也是多家工业机器人厂商的技术合作伙伴。

在2022年的北京冬奥会刚落下帷幕之时，众人再次感慨：“张艺谋太懂了”！从冬奥会开幕到闭幕，呈现给到众人的视觉盛宴离不开科技的力量！同时在这么短短一个月不到的冬奥会：除了让我们深深体会到奥运精神，冰上世界的美好，更让我们感受到“黑科技”给我们带来的这一场“宝藏”科技的视觉盛宴。在各种频频震惊各国运动员的黑科技的背后，其实是中国物联网产业的弯道超车。

● 冬奥会开幕式全程都使用了数字表演与仿真技术，通过综合运用人工智能、5G、AR、裸眼3D和云等多种科技成果，实现了“人少而不空，空灵而浪漫”的效果。

● “智慧奥运村”有像创可贴一样大小的“体温贴”、能够监测睡眠及自动调节的智能床、有从菜肴的制作再到配送上桌都已实现无人化的智慧餐厅、全天候进行消杀作业的杀菌机器人等。这个“智慧奥运村”的技术，总体上是机器人、物联网和云计算的集合体。

● 在5G全面覆盖下，AR/VR设备、视频等为观众带来了短篇、智能赛事的全新观赛体验。

除 此之外电子纸技术的胸牌、互联照明、精准温控……物联网技术助力北京冬奥会！

芯联万物 智赋全球

自2008年“智慧地球”提出以来，数字化、网络化和智能化，被公认为是未来社会发展的大趋势，而与“智慧地球”密切相关的物联网、云计算等，更成为科技发达国家制定本国发展战略的重点。而如今物联网市场有哪些新的技术涌现？有哪些新的风口与趋势？有哪些优秀的企业值得借鉴？又有哪些新的标杆案例出现？相信这是每个企业每个行业市场都在探究和关注的问题。

锁定2022年IOTE国际物联网展-上海站，关注以“芯联万物 智赋全球”为主题，聚集AIOT核心技术，促成物联网技术创新、硬件采购、系统集成到应用方案落地，见证物联网产业发展历程，为物联网产业产业合作、应用落地生态融合贡献力量！同时，本届展会还联合“电子纸产业联盟”共同举办“创·无纸境电子纸创新应用专区”，将重磅亮相上海世博展览馆，敬请期待！

专业化展览平台

17000㎡展览面积，聚拢物联网全产业资源，以华东上海为中心向集成商和半导体行业提供精准而又高效的进行资源对接。

350+家企业参展，邀约达5万+来自工业、物流、基础建设、智慧城市、智慧零售领域的专业集成商、终端用户参观展会。

展会时间：2022年4月26-28日

展会地点：上海世博展览馆

精准对接，行业展商齐聚

IOTE 国际物联网展组委会积极创造便捷、高效的线下商贸洽谈机会，提前甄选优秀参展企业及优质买家，专享展会现场面对面商贸对接服务；线上还有AIoT 库(www.iotku.com)是物联网专业供需采购对接平台。实现双方互惠互利，合作共赢。

在这个物联网产业发展的”黄金时期”，更加需要IOTE国际物联网展聚拢物联网全产业资源，精准而又高效的进行资源对接。

*往届展商代表，最新展商列表，敬请期待！

前沿物联网产业趋势发布

“展”+“会”的模式，让3天的展会展期非常充实。专业的高峰论坛，多位行业大咖和现场朋友共同探讨物联网行业时下热点、未来趋势。学术交流总能迸发奇思妙想，收获众多不同观念，参会的观众了解了不同人的看法和眼光，拓宽了物联网思维认知。

主论坛——智联星图，指解未来 2022AIoT星图大会暨2021物联之星颁奖盛典

分论坛：AIoT室内高精度定位技术论坛

分论坛：AIoT蓝牙技术论坛

分论坛：AloT智能传感技术论坛

分论坛：AloT硬基建5G蜂窝物联网技术论坛

分论坛：工业互联网

分论坛： 未来人居

分论坛：物元融合,脱虚向实——元宇宙“物实”论坛

分论坛：AI安防视频物联网论坛

分论坛：RFID无源物联网技术论坛

分论坛：智慧城市、园区与智能建筑论坛

2022北京冬奥会很直观地将各种最新科技技术展示给众人，如今在这个万物互联的时代里，科技技术正汇聚成细流，悄然流向我们生活的每一个角落里。我们诚邀您参加2022年4月26-28日于上海世博展览馆举办的物联网展，再一次感受科技力量带给您的行业盛宴！

并联机器人

并联机器人，英文名为Parallel Mechanism，简称PM，可以定义为动平台和定平台通过至少两个独立的运动链相连接，机构具有两个或两个以上自由度，且以并联方式驱动的一种闭环机构。

并联机器人的特点呈现为无累积误差，精度较高；驱动装置可置于定平台上或接近定平台的位置，这样运动部分重量轻，速度高，动态响应好。

定义

并联机构（Parallel Mechanism，简称PM），可以定义为动平台和定平台通过至少两个独立的运动链相连接，机构具有两个或两个以上自由度，且以并联方式驱动的一种闭环机构。

特点

（1）无累积误差，精度较高；

（2）驱动装置可置于定平台上或接近定平台的位置，这样运动部分重量轻，速度高，动态响应好；

（3）结构紧凑，刚度高，承载能力大；

（4）完全对称的并联机构具有较好的各向同性；

（5）工作空间较小；

根据这些特点，并联机器人在需要高刚度、高精度或者大载荷而无须很大工作空间的领域内得到了广泛应用。

人物事件

1978年，Hunt首次提出把六自由度并联机构作为机器人操作器，由此拉开并联机器人研究的序幕，但在随后的近10年里，并联机器人研究似乎停滞不前。直到80年代末90年代初，并联机器人才引起了广泛注意，成为国际研究的热点。

在国内，燕山大学教授黄真教授在1991年研制出我国第一台六自由度并联机器人样机(图1-5)，在1994年研制出一台柔性铰链并联式六自由度机器人误差补偿器，在1997年出版了我国第一部关于并联机器人理论及技术的专著，2006年又出版了《高等空间机构学》。

黄真，男，汉族，1936年2月出生，江苏宜兴人，教授，1959年毕业于哈尔滨工业大学机械工艺专业，现任燕山大学教授,博士生导师。

他是我国最早的一位从事并联机器人研究的学者，也是该领域的最著名的学者。他多次参加国际学术活动，在国际上已有较大的影响，特别是在2004年举行有44个国家500多名学者参加的国际机器和机构学学会国际学术年会第11届大会上，他为6个中心发言人之一。

他主要从事机器人学、和并联机器人机械学等方面的研究工作。多年来，先后承担国家自然科学基金项目9项，国家863项目3项，国家科技攻关等项目共计20余项。已在国内外发表论文280余篇，其中国际著名杂志《Mechanism and Machine Theory》、《International Journal of Robotics Research》, 《Journal of Robotic Systems》，《ASME Journal of Mechanical Design》发表30余篇；ASME、IEEE等国际会议发表论文50余篇；《中国科学》及国内一级学术杂志《机械工程学报》、《中国机械工程》、等发表论文40余篇。其中129篇次被三大索引（SCI－33、EI－88和ISTP－8）收录，他引总共369次。出版专著《空间机构学》（1991年）和《并联机器人机构学理论及控制》（1997年），后者被审定为“全国高技术重
他的专著《高等空间机构学》又被教育部审定为全国研究生指定教材，已于2006年6月出版。

他的研究成果已获国家教育部科自然科学1等奖2项，河北省科技进步1等奖2项等科技奖励共计16项。作为课题主要负责人主持国家自然科学基金等项目2项及河北省高层次特别优秀人才支持计划。

黄真教授治学严谨、知识渊博、诲人不倦，直到近70岁的高龄仍旧奋战在科学研究的第一线。黄真教授在工作中他多次受到党和政府的表彰，多次被评为省管优秀专家。并多次获秦皇岛市劳动模范、河北省劳动模范和原机械工业部劳动模范等光荣称号。

并联机构

另可按并联机构的自由度数分类：

（1 ）2 自由度并联机构。

2 自由度并联机构，如5-R、3-R-2-P（R 表示转动副，P 表示移动副）平面5杆机构是最典型的2自由度并联机构，这类机构一般具有2 个移动运动。

（2 ）3 自由度并联机构。

3 自由度并联机构各类较多，形式较复杂，一般有以下形式：平面3自由度并联机构，如3-RRR 机构、3-RPR 机构，它们具有2个移动和一个转动；球面3自由度并联机构，如3-RRR 球面机构、3-UPS-1-S 球面机构，3-RRR 球面机构所有运动副的轴线汇交空间一点，这点称为机构的中心，而3-UPS-1-S 球面机构则以S的中心点为机构的中心，机构上的所有点的运动都是绕该点的转动运动；3 维纯移动机构，如Star Like 并联机构、Tsai 并联机构和DELTA 机构，该类机构的运动学正反解都很简单，是一种应用很广泛的3维移动空间机构；空间3自由度并联机构，如典型的3-RPS 机构，这类机构属于欠秩机构，在工作空间内不同的点其运动形式不同是其最显著的特点，由于这种特殊的运动特性，阻碍了该类机构在实际中的广泛应用；还有一类是增加辅助杆件和运动副的空间机构，如德国汉诺威大学研制的并联机床采用的3-UPS-1-PU 球坐标式3 自由度并联机构，由于辅助杆件和运动副的制约，使得该机构的运动平台具有1 个移动和2 个转动的运动（也可以说是3个移动运动） [1] 。

（3 ）4 自由度并联机构。

4 自由度并联机构大多不是完全并联机构，如2-UPS-1-RRRR 机构，运动平台通过3 个支链与定平台相连，有2个运动链是相同的，各具有1 个虎克铰U ，1 个移动副P ，其中P 和1 个R 是驱动副，因此这种机构不是完全并联机构。

（4 ）5 自由度并联机构。

现有的5 自由度并联机构结构复杂，如韩国Lee的5自由度并联机构具有双层结构（2 个并联机构的结合）。

（5 ）6 自由度并联机构。

6 自由度并联机构是并联机器人机构中的一大类，是国内外学者研究得最多的并联机构，广泛应用在飞行模拟器、6维力与力矩传感器和并联机床等领域。但这类机构有很多关键性技术没有或没有完全得到解决，比如其运动学正解、动力学模型的建立以及并联机床的精度标定等。从完全并联的角度出发，这类机构必须具有6个运动链。但现有的并联机构中，也有拥有3 个运动链的6 自由度并联机构，如3-PRPS 和3-URS 等机构，还有在3 个分支的每个分支上附加1个5杆机构作这驱动机构的6自由度并联机构等。

随着5G、工业互联网等技术的应用逐渐成熟，机器人的应用领域越来越多。机器人能更好地满足柔性制造的需求，成为制造业实现数字化、智能化和信息化的重要载体。在我国工业机器人领域，硬件产品的研发生产不断成熟，但集成化的软件支持成为缺口。

近日，齿轮物联与中科新松合作，针对其机器人设备，为企业提供定制化解决方案，完美贴合企业需求，满足企业对机器人的个性化远程控制。经过齿轮物联的数字化赋能，企业不仅简化了机器人设备的管理流程，同时优化了人机协作，将机器人融入到工厂自动化流程中，实现真正意义上的“智慧工厂”。

机器人产业增速放缓，软件成为新增长点

据国家统计局发布，2021年工业机器人全年增速44.9%，全年单月增速陆续下行。国内工业机器人需求增长放缓和制造业固定资产投资趋势呈现下行，是影响工业机器人行业增速的主要因素。

虽然机器人产业增速放缓，但企业对工业机器人的应用需求愈发精细，特殊场景的应用、机器人设备本身的监测与管理、细节化操作环节的参与，都在不同程度倒逼机器人制造商提高生产能力。可以说机器人产业的竞争不仅没有停止，而是愈演愈烈。

对于机器人制造商来说，除了机器人设备本身的功能实现，配合机器人设备开发软件成为至关重要的一部分。在机器人硬件设备几乎能满足使用需求的情况下，自主化的操作系统和满足客户多样化控制需求将会成为行业的核心竞争力。不断拥有创新意识，牢牢把控核心硬件技术，并配备满足用户需求的软件才是机器人制造商生存和发展的王道。

用数字化补齐短板，满足企业的实质需求

在工业机器人的实际应用中，如何更好地将机器人融入到现有的自动化流程中，以及机器人设备的远程管理，是用户对机器人设备的两个重点需求。齿轮物联针对用户需求，帮其搭建机器人综合管控平台，通过机器人设备管理、任务管理、巡检管理、运维管理、电站管理等场景模块，实现工业机器人设备远程监控，贯穿机器人全生命周期内的所有使用场景。同时按照机器人类型和协议进行定制化配置，实现后台监控机器人实时状态及工作信息收集。满足在多种场景下不同用户的个性化要求，帮助机器人制造商面向客户时提供更多拓展性服务，增加项目的附加价值。

齿轮物联提供多场景定制方案，简化管理流程，优化人机协作

在与中科新松的合作中，齿轮物联针对其终端客户的不同作业场景，提供了多种解决方案。例如智能电力巡检系统，主要应用于某电力车间的远程控制中。在以往的人工作业中，工作人员需要身着防静电服进入车间，进行频繁的检查与监测，多次进出车间靠近高压电设备，存在很大的安全隐患。用机器人取代人工巡检，需要将机器人与待检设备无缝衔接，通过软件进行信息数据集成。通过对接机器人操作协议，对其进行远程控制，通过对机器人各个部件的集成控制，实现对机器人整体的控制与管理。工作人员可通过远程收集设备的相关数据，操控机器人的移动与作业，并可以在后端预制巡检任务，更简单直观地控制机器人前端采集工作，实现机器人与待检设备的合理配置，进行定时定量的设备维护和检查。

在普通工厂环境下，机器人设备需要合理的软件设计，才能实现真正的柔性作业。在某半导体生产车间，齿轮物联就帮助机器人设备实现了智能化的周转。该车间主要生产精密仪表，每个工序之间都需要用机器人代替人工进行流转，该方案通过系统控制，对机器人的作业路径进行合理规划，实现从传感器的装配到成品包装，完善生产环节的搬运、信息的传递和交互等工作。通过机器人的流转路径，实时回传物料的信息与状态，在复杂的生产环境中，精确地收集到每个物料的生产信息，使生产流程的监控更加智能，产品生产过程更加透明。

除了在场景中解决机器人的实际操作问题，齿轮物联还为机器人本身的电池更换搭建了数字化的换电系统。基于某生产车间工作场景，齿轮物联为搬运机器人搭建了一个集中充电站，预置了机器人更换电池机位和电池充电储存空间。通过将机器人、电池、充电站的三方信息整合互通，实现机器人自检电量，低电量自动返回充电站，充电站自动更换电池等自动化工序，完全摆脱人工作业，极大地节省了人力成本。此外，充电站还可以精确记录每块电池的使用时间及更换次数，从而延长机器人电池的使用寿命，平衡优化电池的整体使用，降低生产运营成本。

专注机器人行业需求，为生产提质增效

齿轮物联是国内领先的创新性IT解决方案服务商——齿轮易创旗下专注于工业制造领域的创新型解决方案提供商。沿袭了齿轮易创的专业模式，齿轮物联更加聚焦于工业制造领域，致力于通过咨询、产品设计及软件工程等一体化产品技术服务，助力该领域企业实现数字化转型。

在工业制造领域，齿轮物联始终以客户为中心，为企业提供各类硬件设备对接及系统集成的定制化软件服务，通过先进的技术能力与实践经验解决客户的个性化需求。截至目前，齿轮物联已为包括SKF、大众集团、小米等多家工业企业提供软硬件产品定制服务，并着重关注机器人领域的应用与研发，深耕工业机器人的应用场景。在所有对机器人设备提供的方案中，齿轮物联始终以补齐机器人设备短板为核心，在支持企业的私有化部署之上，多维度满足企业的实际需求，使生产过程提质增效。以数字化服务，为更多工业企业提供敏捷、高效的服务，精准赋能工业制造的数字化转型。

什么是存量时代的数字化营销新范式?企业数字化营销转型面临的普遍挑战是什么，如何解决?海尔数字化营销的背景和经验成果有哪些?数据安全法…

什么是存量时代的数字化营销新范式?

企业数字化营销转型面临的普遍挑战是什么，如何解决?

海尔数字化营销的背景和经验成果有哪些?

数据安全法越来越严的前提下，如何把握客户数据应用的边界?

如何保证用户数据的安全?

如何统一用户画像，实现数据规范化、标准化

……

数字经济的快速发展，消费者需求和模式的改变，疫情常态化、数字技术的快速落地成熟等大背景， 为企业数字化营销提供了更大的舞台和机遇，同时，也提出了更高的标准。

对于成长型企业来说。数字化既是赋能企业高质量成长的驱动力，也是企业获得更多资源的前提。在“专精特新”企业申报要求中“适应消费者行业改变，符合新技术、新产业、新业态、新模式”的说明，更是体现了对企业建立数字化营销体系的直接要求。

2022年2月18日，由ENI经济和信息化网、戴尔科技集团联合主办的“数字化赋能高质量成长系列直播课”第三期如期开播。在以“数字化营销：驱动业绩增长，提升客户体验”为主题的直播课上，海尔全球信息化平台用户营销IT总监赵华伟、数字化营销专家喻旭，戴尔科技集团应用服务团队咨询顾问常国飞分别从电子电器行业市场营销面临的痛点、数字经济时代的营销方式进化、数字化营销的方法论、海尔实践经验成果，以及数字技术如何助力成长型企业实现营销创新转型的角度，进行了深入的讲解与分享。并就参会管理人提出的用户数据应用边界，用户数据安全、统一规范等问题进行了详细的讲解。

共有300多位企业IT及营销相关管理人参与了此次线上活动。

喻旭 商业数字化专家

商业数字化专家喻旭在直播中从不同角度介绍了企业市场营销经历的变迁，其中包括从供给规模到需求规模、从内部优势到外部优势、从增量市场到存量市场的环境变迁;自80年代起始的从产品营销、品牌营销、人本营销到今天的数字营销。同时，结合“客户不来”、“来了不买”、“买了不留”、“上下打通”、“智慧经验”等企业在营销过程中面临的挑战及需求，从“体验人本化”和“营销数字化”的角度，对导流、转化、联动、算法等数字驱动途径及客户体验重构方式进行了详细解读。

此外，喻旭还通过“聚水流”、“凝水势”、“激水花”、“变水力”、“促循环”等关键词组成的水轮模型，形象地介绍了存量时代多渠道引流、打动客户、社交裂变、促成购买、提高客户忠诚度的内循环过程，并介绍了私域时代B2K2C的新范式。

常国飞 戴尔科技集团应用服务团队咨询顾问

戴尔科技集团应用服务团队咨询顾问常国飞则在演讲的开场，就通过“企业有多少客户、分布在哪里……”等企业在营销工作中的焦点，引出企业传统营销模式普遍存在的问题，即：客户信息筛选困难、营销过渡、客户反感、活动评估、有效性差、数据价值不能体现、知识不能有效积累等。

结合当下从粗放到精细化、从经验驱动到价值驱动、从自动化走向智能化的营销新趋势，企业营销数字化转型也随之进入快车道。工欲善其事，必先利其器，基于企业数字化营销转型过程中面临的挑战，戴尔客户数据中台CDP(Customer Data Platform)，可以通过收集并处理多源的用户数据，通过对用户数据的细分进行精准的自动化营销和广告投放。不仅可以帮助企业挖掘开发潜在客户，还可以维系老客户并提升其价值。

而戴尔CDP实现数据闭环和营销闭环的价值和功能，赋能企业数字化营销?常国飞介绍了CDP几个典型的应用场景，其中包括：

场景一：“通过以客户为中心，进行价值创造并有效产品传递至客户、以营销为主线，采用数据驱动的消费全程跟进服务”两种方式实现客户全程状态跟进体验式服务。

场景二：通过联接数据、打通渠道、构建群岛，寻找客户关注点，实现产品精准营销。

场景三：接入自有媒体渠道，建立广告投放助手。

演讲的最后，常国飞还结合戴尔CDP以及戴尔人工智能诸葛∙小戴的实际应用场景、图表展现、成果等进行了详细的介绍。

赵华伟 海尔全球信息化平台用户营销IT总监

行业进入存量市场，用户增长放缓，流量获取困难，同时家电用户消费频次低、复购周期长，导致了企业链接用户的成本高。在这个背景下，海尔一方面通过下沉市场提高增速，另外一方面则启动了智能化、数字化、泛生态的存量时代营销策略。

赵华伟在演讲中介绍，基于能力复用、数据互通、共享服务的数字化营销体系构建原则，海尔用一年多的时间成就了业务数据互通，基础数据统一，同类能力开放复用，中台服务共享的数字化营销平台基础。并在这个基础之上，进行了一系列的数字化能力建设，其中包括：

企业经营赋能：包括发现空白网络;摒弃低效门店;智能化选址。

终端赋能：包括数字化门店建设;线下零售数字化;启用终端实时激励策略。

数字化工具：包括数据驱动终端;辅助精细化运营;智能化市场预测。

用户体验改善：建立海尔智家全员以用户体验为中心的体系。

生态运营赋能：推出三翼鸟智慧家庭全场景解决方案平台。

在直播的互动环节，结合参会管理人提出的如何界定用户数据应用的安全边界，以及用户数据的安全保障。常国飞分享了戴尔CDP的操作方式，一方面选择权威的数据源，保证数据的准确和安全，另一方面则是依赖日常的市场活动以及与第三方机构合作的方式获取数据。赵华伟介绍海尔的操作方式，除了来源的安全性，数据应用方面则采用了实时监控、隐藏敏感信息以及虚拟号等方式保护客户的数据安全。

针对另外一个用户画像统一、数据规范的问题，常国飞和赵华伟一致认为，数据的规范统一是数字化的基石，要实现数据的标准化规范化，无论是购买还是自研一定要有好的工具，辅以操作标准、制度及流程保障等措施，才能真正实现用户数据的统一和规范。

昨天，世人瞩目的2022冬奥会在北京闭幕，北京也自2008年夏季奥运会之后再次成功举办了一届盛会。在全民焦点盛会之后，由gongkong®主办的CAIMRS2022大会也将于3月23日正式举办。在大会举办之前，让我们先总结一下2021年的中国自动化市场。

2021年中国工业自动化市场受后疫情周期的多重因素影响，全年的市场同比增长率超过20%（不含服务），有望达到23%的同比增长率（最终数据请见正式发布）。这一增长率也是过去10年中国工业自动化市场的第二高的同比增长率，仅次于2010年的27%（不含服务）。

回顾2021，在全球疫情继续肆虐，输入性通胀居高不下的大背景下，受出口拉动、成本骤增、缺货恐慌、项目前置、能源战略、“双控”影响等多维度因素作用下，2021年国内OEM行业整体自动化市场同比增长率超过了25%，项目型自动化整体市场同比增长率也超过了15%。

分行业来看，除风电行业自动化市场相对低迷，其他行业中机床工具、纺织机械、电子制造设备、包装机械、橡塑机械、冶金、化工、矿业等自动化市场同比增长率更是领跑大盘。

从产品端来看，运动控制类、传感器类产品同比增长率相对最高，2021年均实现了超过30%以上同比增长。其他的下游主流产品线来看，PLC、变频器（不含风电）同比增长也超过了20%，仪表类产品整体表现稳定，大部分与大盘保持同步。

从厂商端来看，绕不过去的一个话题就是缺货，大部分企业因为核心零部件缺货压力，在2021年均呈现了新增订单远好于发货的业绩表现。部分企业订单甚至排到了2022年中。如此爆发增长的业绩表现也是过去几年不曾出现的。部分龙头企业得益于完善或灵活的供应链优势，实现了份额快速扩张。

中国工控网伴随着中国工控行业走过了20年，回顾历史来看，上一次的高速增长恰好也在奥运周期前后，也一样出现了全球经济压力下的大幅度通胀，基础设施投资前置、产能过剩、政策红利的集中释放等等类似的情形。但是2011之后中国制造业和中国的自动化市场随即进入了一轮长达4-5年的低位波动周期，下游产业开启了一轮“调结构”周期。

从目前来看，由于疫情导致市场驱动因素更加复杂，中国工业自动化市场未来的走势可能会和之前的历史进程可能存在一定差异化。未来5年中，2022年~2023年的市场走势可能尤为重要。工控网预计2022年中国工业自动化市场仍将实现同比正增长，但增速或将回归疫情前的中速常态。

工控研究预计未来2-3年内，企业战略转型，生态圈建立，双控提效，供应链变革等等，都将成为未来企业能否继续保持领先的重要举措。预计中国工业自动化市场未来将全面进入产业优化周期。

基于现状，工控研究将在本次会议中为大家带来不同维度的详细市场分享，2022年3月23日，CAIMRS，北京见！